1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究的目的及意义

21世纪，相机技术的发展日新月异，采用无镜头技术的相机将不再需要镜头来导引光线，取而代之的是一组空空的开口。理论上来说，新的系统能够为相机带来一个新特性：对焦点的随意选择。另外，还有另一个新技术使拍照时间变得更短——压缩感知。相比传统相机先拍下完整图像再将其压缩成更小格式（如jpg）的做法，压缩感知技术能够在拍照的同时就按照要求选择相应的压缩格式。[1]

与此同时，世界已经步入信息化社会，相比传统的数据信息，如今的信息又增加了声、光等。信息的种类不断增加，而与此同时，信息数据的传输速度也到达了前所未有的高度，如何精确有快速的处理这些信息已成为通信领域的难点与热点之一。传统的奈奎斯特采样定理指出，采样频率必须大于或等于信号最高频率的两倍，采样后的数字信号才能够完整地保留原信号中的信息。但是在很多情况下，采样频率并不能达到信号最高频率的两倍。随着现代科学技术的飞速发展，近来压缩传感（compressed sensing，cs）理论的提出有望解决这一问题。压缩传感理论突破了奈奎斯特采样定理的束缚，在进行信号采样的同时对信号进行压缩处理，基于信号或图像可以稀疏表示的先验知识，采取合适的重构算法，利用少量的观测值就能够精确地重构出原信号。[2]

2. 研究的基本内容与方案

首先，先介绍所研究的基本背景以及相关主要问题，介绍图像重构以及压缩感知的基本概念和基本原理。设计的基本思路大致为，先将信号进行稀疏表示，使其满足压缩条件，再利用图像重构算法完成图像重构。[11]

3. 研究计划与安排

第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4-5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第6-10周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 破传统无镜头相机未来将会出世 华商报 2013.06.06 第c5版:e时代周刊

[2] 化瑞 , 基于压缩传感的图像重构算法研究 , 江苏大学 , 2016

[3]石光明，刘丹华，高大化，压缩感知理论及其研究进展.电子学报，2009，37(5)：1070-1081