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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理，合适的图像分割算法能够使得高级处理阶段所需的处理步骤和数据量大大缩减，与此同时，保留了图像结构特征的信息，多年来一直受到研究人员的重视。

本文针对图像分割的各种算法进行综合分析与研究，分析边缘检测图像分割的各种算子；分析阈值法并作进一步改进；研究基于区域的图像分割算法。

2. 研究的基本内容

本课题从图像分割的理论入手，主要分析研究基于边缘检测图像分割的各种算子；分析阈值法并作进一步改进；研究基于区域的图像分割算法。能够直观地分析各种算法的特点，与指导老师讨论该图像分割算法改进的可行性及实际的生产生活中的价值。自己查阅相关资料，在MATLAB软件上对相关算法进行仿真实现，选取图片进行实验，分析各算法性能。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2015.12.10日前：拟定论文开题报告，资料与数据收集、整理与分析。

2015.12.10—2016.3.21：进一步分析和研究各种经典的图像分割算法并实际进行实验，直观分析各种算法特点。

2016.3.21—2013.4.18：对比各种算法，对相关算法进行改进，并运用到图像分割当中。

4. 参考文献

[1]章毓晋.图像分割.科学出版社，2001，78-90

[2]江泽涛，朱颖.一中基于插值的图像分割算法.计算机工程与应用，2005（7）：47-48