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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着全球科技的发展，无线通信系统经历了从模拟通信到数字通信的飞速技术更新，同时移动通信用户的数目也以前所未有的速度递增。随之日益增长的语音业务、数据业务和宽带internet业务的需求，则对无线通信系统在传输速度、系统业务容量以及性能等方面提出了更高的要求。如何用较少的频率资源来传输更多的信息以及抑制无线电干扰技术，来满足未来移动通信的需求，成为了通信业界研究的热点。

为了在现实生活中利用mimo系统，信号检测算法需要有较高的检测性能和较低的复杂度，这对现有的移动通信和未来的移动通信系统都具有十分重要的意义。

2. 研究的基本内容

研究内容主要分为两部分。

一、当mimo空间信道为v-blast时，假设天线数量为2*2,4*4，进行qpsk调制，对最大似然检测算法、迫零检测算法和最小均方误差检测算法进行仿真编写；

二、增加天线数量，系统的复杂程度与误差率是否符合实际应用。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：计划使用matlab仿真mimo通信系统中v-blast模型的三种检测算法，分别是最大似然检测算法、迫零检测算法和最小均方误差检测算法。

课题进度：（1）第1周：检索资料、调研、完成开题报告及文献综述；

（2）第2周：分析mimo信道模型和信道容量；

4. 参考文献

[1]陈建青，葛利嘉，双涛，罗健源 mimo系统检测算法综合分析与比较.移动通信.2012.14

[2]杨大江, 钟子发, 宋常建, 葛梅宝. 一种用于大规模mimo信号检测的改进算法[j]. 重庆邮电大学学报:自然科学版,2015,27(2): 179-183.

[3]peng li, rodrigo c. de lamare,rui fa. multiple feedback successive interference cancellation detection formultiuser mimo systems.ieee journalsmagazines.2011.10(8):2434-2439