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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目前智能化交通的研究已经成为当今高科技研究领域的热门课题，实现智能化交通对减少交通犯罪和促进现代化的城市建设都意义重大，是交通管理在当前发展的重要方向。其中车辆牌照识别在智能交通系统中起着举足轻重的作用，成功设计开发及应用车牌自动识别系统对社会具有相当大的经济效益和学术研究的意义。车牌识别系统包括图像提取、图像预处理、车牌定位、字符识别四个主要方面，其中车牌区域精确的定位会对车牌识别的准确性产生直接影响，是影响车牌识别系统整体性能的关键所在。

国内外研究现状

由于每个国家的基础产业和国情有一定区别，每个国家在智能交通运输系统领域的理解和发展重点上均会有所不同，智能交通系统的定义和内容在一定程度上美国、欧洲、日本是有差异的，可是它们却有基本相同的工作内容和实现技术，还有相同的目标，都是为了实现交通系统安全、高效及舒适的运行而利用了信息、通信等技术的发展。

我国在研究和推进智能交通系统还处于起步阶段，但国家相关部门已经高度重视ITS作为跨世纪经济增长点和交通系统建设必然选择的重要性。1995年中国国家技术监督局ISO/TC204 正式批准成立ISO/TC204中国委员会，该委员会把推进中国ITS标准化作为主要任务。1997年就智能交通系统发展趋势的国际学术研讨会在北京召开。1998年1月就成立交通智能运输系统工程研究中心得到了交通部的正式批复。为加强该中心在智能交通系统的开发及试验能力，投资1400万元建设的交通智能运输系统中心试验室，将为今后国家制定道路交通运输的发展和政策提供科学依据，现已完成了“交通智能运输系统发展战略研究”。1998年2月，智能交通系统工程研究中心在国家科委的领导下，还与欧盟合作成立了中欧ITS信息服务中心，并在这年月正式向国际社会提供基于Internet的信息咨询和技术服务。

2. 研究的基本内容

本文主要研究了车牌照识别定位算法的设计与实现，采用matlab平台来进行实验仿真。

在分析和总结了近年来国内外在车牌识别定位领域的最新进展与研究成果的基础上，进行的主要研究工作是根据复杂背景下图像中识别定位车牌的需要提出所用到的方法，即基于数学形态学和彩色图像二值化特征的定位和基于颜色空间的再次定位。

设计基于图像增强和形态学处理的车牌预处理算法。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

第1周：确定论文主题方向，进行论文题目的筛选。

第2周：以论文题目为核心，对相关资料进行收集和翻阅。

第3周：对已搜集的资料加以整理，论证分析论文的可行性、实际性，将论文题目和大致范围确定下来，进行开题报告。

4. 参考文献

[1] 王维民.我国城市智能交通系统的发展[j].黑龙江交通科技.2010(7):228~229

[2] 孙兴征.车牌识别系统中的牌照定位分割技术研究[d]. 重庆：重庆大学硕士学位论文.2004

[3] 陶军.车牌识别技术研究与实现[d]. 南京:南京理工大学硕士学位论文.2004