基于MATLAB的高效率图像边缘检测技术研究开题报告
2021-12-29 21:34:45
全文总字数：1515字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
图像在如今信息肆意横流的时代中所包含的信息巨大，因而通过计算机将图像转变成为数字信号进行数字图像处理变得愈加紧要。时间最早的数字图像处理可以追寻到20世纪中期，1964年美国喷气推进实验室（jet propulsion laboratory,jpl）对航天探测器发回的月球图片进行了处理，取得了图像处理领域的开门红。
2. 研究的基本内容
本文首先介绍边缘检测技术的发展和研究意义。其次，在第二章回顾了传统的图像边缘检测算法，并进行实验对比，为后面介绍Canny算法抛砖引玉。在第三章，介绍常规Canny算子，并进行实验对比，认识到传统的Canny算法中的不足，本文随后提出了一种提高去噪性能的改进型Canny边缘检测算法。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
在传统canny算法的基础上，进行改进，用matlab不断进行仿真对比。一，运用自适应中值滤波处理原始图像;二，在传统sobel算子基础上增加45和135方向模板计算梯度幅值，比较几种模板计算梯度幅值的运行时间;最后，运用最大类间方差法计算已被处理的图像的阈值。通过实验结果对比表明，本文提倡的改进版canny算法拥有较好的抗噪性能，较传统canny算法有明显改进，能精确地检测出边缘，明显提高了图像边缘检测的效率。
4. 参考文献
[1] 左飞. 数字图像处理：原理与实践[m]. 北京：电子工业出版社；2014：129-140.
[2] canny j.a computational approach to edge detection[j].ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence,1986, 8(6):679-698.
