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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来,随着无线通信技术和传感器技术的飞速发展,无线传感器网络越来越得到广泛的应用,特别是在环境监测、智能家居、工业监控等领域的应用。基于最佳线性无偏估计和无线传感器网络的温度测量是针对无线传感器网络得到的数据进行处理加工，从而得到更加精确的数据，这样可以提高温度监测的准确性，从而更加有助于无线传感器温度系统的完善。

国内外研究现状

近年来，无线传感器网络成为了研究热点，得到各个领域的极大关注，各国也相继启动了大量关于无线传感器网络的研究规划，也发布了各个领域研究的计划。同样国内也丝毫不落后，国内一些科研单位也同步进行了研究，国家对无线传感器网络也表现出了极大的关注，国内企业也开始逐步关注无线传感器网络的发展。针对无线传感器网络的数据采集，国内外已经形成了很多技术，目前学者们重点研究对数据进行再加工使数据更精确和压缩，也相继发表了很多重要论文。现如今，对得到的数据进行处理已经诞生了很多的算法，随着最佳线性无偏估计算法的提出和证明，我们可以运用此算法对无线传感器的温度测量进行深入研究。

2. 研究的基本内容

提出了一种新型的对无线传感器网络采集的数据的处理的算法。最佳线性无偏估计（blue）的定理为如果量测信息的协方差矩阵是非奇异的，对于任意分布的量测 z 和参数 x，有线性无偏最小方差估计为：

x^blue=xˉ rxzr1zz(zzˉ)x^blue=xˉ rxzrzz1(zzˉ)

同时得到最佳线性估计估计量方差：

3. 实施方案、进度安排及预期效果

查阅硬件说明书，将硬件设备连接至计算机，下载相关软件并且调试好，测出同一空间时间的五个温度值，并且上传至计算机，使用普通方法计算平均值。

查阅相关文献，使用matlab软件编程实现，将此算法处理后的数据与常规算法得出的数据进行比较，相较得出更加精准的数据，证明此算法的优点。

4. 参考文献

傅惠民,王华胜. 不完全数据最佳线性无偏估计方法. 航空动力学报.2004(02)

何哲飞.最佳线性无偏估计的稳健性[J].江苏工业学院学报,2009,21(02):71-72.

宋欣,王翠荣.基于线性回归的无线传感器网络分布式数据采集优化策略[J].计算机学报,2012,35(03):568-580.