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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点，它是近几十年来才发展起来的，二十世纪九十年代后更是成为了科研的热点。最初的应用源于公安部门关于罪犯照片的存档管理和刑侦破案，随着科学技术的发展和社会的进步，进行快速、有效、自动的人脸识别的技术要求日益迫切。不仅如此，目前该技术在国家公共安全、社会安全以及商业领域都有很多的应用，如：证件验证、刑侦破案、入口控制、信息安全、视频监控等。

人脸识别技术包括了图像或者视频中进行人脸检测、从检测出的人脸中定位眼睛位置、然后提取人脸特征、最后进行人脸对比等一系列的相关技术。人脸识别技术的结果对于科研工作产生重要的影响，因此具有一定的研究意义和实用价值。

基于当前人脸识别的发展，故将选题定在了人脸识别方向，通过详细的人脸特征采样，进行比对核实，从而快速的完成人脸的识别和检测。

2. 研究的基本内容

1. 本系统的人脸识别技术主要基于python或matlab来实现。

2. 登陆系统最主要的功能就是要能识别出人脸，首先该系统需要对通过摄像头拍照而获得的原始的人脸图片进行一系列的处理才可以进行下一步的工作，该处理过程也叫做图像的预处理。只有预处理的模板完善好，使得图片方便采样提取，才可能很好的完成后面的人脸定位和特征提取这两个关键模板。

3. 关键方面就是人脸的采样与识别。首先对照片中的图像进行定位，将人脸的大的具体感官定位好，比如：眼睛、鼻子、眉毛、嘴巴等。将各个定位区域标记好，然后采样，得出其详细的特征。

4. 第二个关键的部分就是人脸特征的提取和比对。将之前定位好的具体感官特征进行识别，通过库中已经保存好的人脸采集信息，进行识别比对，达到一定相似度后，即可通过，反之，则失败。

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   3. 实施方案、进度安排及预期效果

   1. 11月15日至11月30日，和导师沟通确立好毕设方向—人脸识别。

   2. 12月1日至1月15日，查阅相关文献，钻研研究内容，了解相应的人脸识别算法，初步使用python编写程序。

   3. 2月15日至3月5日，进行人脸图像的搜取以及预处理，对图片进行光线补偿等修正，使其满足人脸特征的采样。

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      4. 参考文献

      1. 沈理，刘翼光，熊志勇，《人脸识别原理及算法》.人民邮电出版社。

      2. 沈兰荪，张菁，李晓光，《图像检索与压缩域处理技术的研究》.人民邮电出版社。

      3. 王润生，《图像理解》.国防科技大学出版社。

      4. 杨帮华，李昕，杨磊，马世伟，《模式识别技术及其应用》.科学出版社。

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