毕业论文(设计)

英文翻译

题 目 基于Java的敬老院信息管理

系统的设计与实现

MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS

Stephen B. Harsh

Department of Agricultural Economics

Michigan State University

harsh@msu.edu

INTRODUCTION

Management information systems encompass a broad and complex topic. To make this topic more manageable, boundaries will be defined. First, because of the vast number of activities relating to management information systems, a total review is not possible. Those discussed here is only a partial sampling of activities, reflecting the authors viewpoint of the more common and interesting developments. Likewise where there were multiple effects in a similar area of development, only selected ones will be used to illustrate concepts. This is not to imply one effort is more important than another. Also, the main focus of this paper will be on information systems for use at the farm level and to some lesser extent systems used to support researchers addressing farm level problems (e.g., simulation or optimization models, geographic information systems, etc.) and those used to support agribusiness firms that supply goods and services to agricultural producers and the supply chain beyond the production phase.

Secondly, there are several frameworks that can be used to define and describe management information systems. More than one will be used to discuss important concepts. Because more than one is used, it indicates the difficult of capturing the key concepts of what is a management information system. Indeed, what is viewed as an effective and useful management information system is one environment may not be of use or value in another.

Lastly, the historical perspective of management information systems cannot be ignored. This perspective gives a sense of how these systems have evolved, been refined and adapted as new technologies have emerged, and how changing economic conditions and other factors have influenced the use of information systems.

Before discussing management information systems, some time-tested concepts should be reviewed. Davis offers a commonly used concept in his distinction between data and information. Davis defines data as raw facts, figures, objects, etc. Information is used to make decisions. To transform data into information, processing is needed and it must be done while considering the context of a decision. We are often awash in data but lacking good information. However, the success achieved in supplying information to decision makers is highly variable. Barabba, expands this concept by also adding inference, knowledge and wisdom in his modification of Haechels hierarchy which places wisdom at the highest level and data at the lowest. As one moves up the hierarchy, the value is increased and volume decreased. Thus, as one acquires knowledge and wisdom the decision making process is refined. Management information systems attempt to address all levels of Haechels hierarchy as well as converting data into information for the decision maker. As both Barabba and Haechel argue, however, just.supplying more data and information may actually be making the decision making process more difficult. Emphasis should be placed on increasing the value of information by moving up Haechels hierarchy.

Another important concept from Davis and Olsen is the value if information. They note that “in general, the value of information is the value of the change in decision behavior caused by the information, less the cost of the information.” This statement implies that information is normally not a free good. Furthermore, if it does not change decisions to the better, it may have no value. Many assume that investing in a “better” management information system is a sound economic decision. Since it is possible that the better system may not change decisions or the cost of implementing the better system is high to the actual realized benefits, it could be a bad investment. Also, since before the investment is made, it is hard to predict the benefits and costs of the better system, the investment should be viewed as one with risk associated with it.

Another approach for describing information systems is that proposed by Harsh and colleagues. They define information as one of four types and all these types are important component of a management information system. Furthermore, the various types build upon and interact with each other. A common starting level is Descriptive information. . This information portrays the “what is” condition of a business, and it describes the state of the business at a specified point in time. Descriptive information is very important to the business manager, because without it, many problems would not be identified. Descriptive information includes a variety of types of information including financial results, production records, test results, product marketing, and maintenance records.

Descriptive information can also be used as inputs to secure other needed types of information. For example, “what is” information is needed for supplying restraints in analyzing farm adjustment alternatives. It can also be used to identify problems other than the “what is” condition. Descriptive information is necessary but not completely sufficient in identifying and addressing farm management problems.

The second type of information is diagnostic information, This information portrays this “what is wrong” condition, where “what is wrong” is measure

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毕业论文(设计)

英文翻译

题 目 基于Java的敬老院信息管理

系统的设计与实现

学生姓名 宾炀

学 号 20131334023

院 系 电子与信息工程学院

专 业 通信工程

指导教师 程铃

二Ｏ一七 年 四 月 二十日

管理信息系统

Stephen B. Harsh

Department of Agricultural Economics

Michigan State University

harsh@msu.edu

介绍

管理信息系统涵盖广泛而复杂的主题。为了使此主题更易于管理，将界定边界。首先，由于与管理信息系统有关的大量活动，总体审查是不可能的。这里讨论的只是对活动的部分抽样，反映了作者对更为常见和有趣的发展的观点。同样地，在类似的发展领域有多重影响，只有选定的一些将用于说明概念。这并不意味着一个努力比另一个更重要。此外，本文的主要重点将是在农场层面上使用的信息系统以及用于支持研究人员解决农场层面问题（例如模拟或优化模型，地理信息系统等）的系统以及更少的系统用于支持农业企业为农业生产者提供商品和服务，以及生产阶段以外的供应链。

其次，有几个框架可以用来定义和描述管理信息系统。不止一个将用于讨论重要概念。 因为不止一个被使用，它表明难以捕获什么是管理信息系统的关键概念。实际上，被认为是一个有效和有用的管理信息系统是一个环境可能不是在另一个环境中使用或有价值的。

最后，管理信息系统的历史视角不容忽视。 这种观点体现了这些系统如何发展，随着新技术的出现而得到改进和改进，以及经济状况和其他因素如何影响信息系统的使用。

在讨论管理信息系统之前，应该回顾一些经过时间考验的概念。戴维斯在数据和信息的区别中提供了一个常用的概念。戴维斯将数据定义为原始事实，数字，对象等。信息用于作出决定。为了将数据转化为信息，需要进行处理，并且必须在考虑决策的上下文的情况下进行处理。我们经常充斥数据，但缺乏良好的信息。然而，在向决策者提供信息方面取得的成功是非常可变的。 Barabba扩大了这一概念，在他修改Haechel的层次结构中增加了推理，知识和智慧，将智慧置于最高水平，数据最低。随着层次结构向上移动，值增加，体积减小。因此，随着人们获取知识和智慧，决策过程得到改进。管理信息系统试图解决所有级别的Haechel层次结构，并将数据转换为决策者的信息。然而，正如Barabba和Haechel所说，只是提供更多的数据和信息，实际上可能使决策过程更加困难。应该重点放在提高信息的价值，通过上移Haechel的层次结构。

戴维斯和奥尔森的另一个重要概念就是信息的价值。他们注意到，“一般来说，信息的价值是信息导致的决策行为的变化的价值，减少信息的成本。”这一声明暗示信息通常不是免费的。而且，如果不把决定改为更好，那可能没有价值。许多人认为投资“更好”的管理信息系统是一个健全的经济决策。由于更好的系统可能不会改变决策，或者实施更好的系统的成本高于实际的实现效益，那可能是一个糟糕的投资。此外，由于投资之前，难以预测更好的制度的利益和成本，投资应视为与之相关的风险。

描述信息系统的另一种方法是由Harsh和同事提出的。他们定义信息四种类型之一，所有这些类型都是一个管理信息系统的重要组成部分。此外，各种类型建立在彼此之间并相互作用。 常见的起始级别是描述性信息。该信息描绘了企业的“什么”条件，并描述了在指定时间点的业务状态。描述性信息对于业务经理来说非常重要，因为没有它，许多问题将无法确定。描述性信息包括各种类型的信息，包括财务结果，生产记录，测试结果，产品营销和维护记录。

描述性信息也可以用作输入来保护其他所需类型的信息。例如，需要提供信息来提供限制来分析农场调整备选方案。 它也可以用于识别“什么是”条件以外的问题。描述性信息是必要的，但在识别和解决农场管理问题方面尚不完全。

第二种类型的信息是诊断信息，这个信息描绘了这个“什么是错误”的条件，其中“什么是错误”被衡量为“什么是”和“应该是什么”之间的差异。与他们应该如何（事实价值冲突）可能是我们最常见的管理问题。诊断信息有两个主要用途。它可以首先用于定义在业务中发展的问题。 生产水平是否太低？投资收益率是否太低？这些类型的问题不能单独用描述性信息来回答（如财务和生产记录）。经理经常可以很好地提供有关他的业务的事实，但无法认识到这种类型的问题。经理必须提供规范或标准，与特定业务的事实相比，将会显示一个令人关切的领域。一旦确定问题，经理可以选择适当的行动方案来处理问题（包括什么都不做）。可采取纠正措施，以更好地实现经理的目标。管理人员在获取诊断信息时遇到了一些陷阱。必须提供足够，可靠的描述性信息以及特定业务情况的适当规范或标准。如果没有充分描述“什么是”和“应该是什么”，信息不足以解决问题。

由于描述涉及“什么”和诊断与“什么是错误”，预测涉及“如果...？”预测性信息是从对未来可能的事件的分析产生的，并且对“可取的”结果是非常有价值的。使用预测信息，可以提前定义问题或避免问题。预测也有助于分析。当问题得到承认时，经理将分析情况，并指定至少一个替代方案（包括不做任何事情）处理。管理者需要预测信息，以减少影响业务的技术，价格，气候，制度和人际关系的风险和不确定性。这些信息在制定生产计划和审查相关的财务影响方面至关重要。预测信息有多种形式。明年的预期价格是多少？预期产量是多少？升级生产技术需要多少资金？从家畜农场转为种植农场的预期收益有何差异？管理层早已使用各种预算技术，模拟模型和其他工具来评估业务的预期变化。

在不影响管理问题识别和分析的重要性的同时，管理任务的关键在于决策。对于经理面临的每一个问题，都有一个“正确的”行动。然而，决定的正确性很少是绝对衡量的。选择是有条件的，这取决于一个农场经理希望施加决定的知识，假设和条件。规定的信息是针对回答“应该做什么”的问题。提供此信息需要利用预测信息。预测信息本身不足以进行决策。对预测结果的评估以及管理者的目标和价值提供了作出决定的基础。例如，假设一个经理正在考虑一个新的改变营销方案。被考虑的新选择具有较高的“预测”回报，但也具有较高的风险，需要更多的管理监控。是否改变计划的决定取决于经理对额外收入的价值评估与额外时间和更​​高风险的承诺。因此，农场经理的目标和价值将最终决定任何决定。

历史的角度

管理信息系统改进决策的重要性早已被农场管理经济学家所理解。 这些经济学家长期以来一直使用财务和生产记录作为衡量和评估农场业务成功的工具。 然而，当计算机技术在20世纪50年代末和60年代初更广泛地使用时，信息系统对于加强管理决策过程的热情越来越高。 受到尊重的农场管理经济学家阿克曼在IBM主持的会议上表示：

“在计算设备和方法方面取得的进展使得有可能确定生长季节的最终产量，收获时间和气候条件之间的关系。 可以确定观点与实际收益率和价格变动之间的关系。 有了这样的信息，农民应该能够在季节中高度确定收获时的收益和收入，就他的预测作出决定。“

1963年发表的这一声明反映了信息系统盛行的乐观情绪。尽管与这些早期系统相关的热情很大，但他们主要集中在会计活动和生产记录上。例子包括密歇根州立大学的TelFarm电子会计系统和DHIA的乳品业务。这些早期系统在大型主机上缓解，数据被发送到中央处理中心，并将报告发送回合作企业。将这些早期的努力放在管理信息系统框架中，Alder（House，ed）提出的一个有用的。

到20世纪60年代中期，显而易见的是，会计系统在提供描述性和诊断性信息方面相当有效，但缺乏提供预测和规定信息的能力。因此，需要一种新的方法 - 进行远期规划的方法或更为模型导向的管理信息系统。开发了提高管理技能和测试系统互动的模拟模型。例如，吉森大学的Kuhlmann开发了一种在大型计算机上执行的非常强大和全面的整体农场模拟模型（SIMPLAN）。 该模型基于可用于分析农场业务的不同生产策略的系统建模方法。 然而，要由管理人员使用，他们经常要求模型开发人员在使用模型时与他们紧密合作。

这一时期的另一个重要活动是普渡大学开发的“顶级农民讲习班”。他们使用车间设置在大型计算机（优化模型）上运行大型线性规划模型，以帮助作物生产者找到更有效和有效的经营方式。

随着大型机分时计算机在1960年代中期出现，我可以远程访问计算机与终端并执行软件。 密歇根州立大学开发的TelPlan系统使得农业生产者可以运行农场相关的计算机决策辅助工具。 由于这台机器是由许多用户共享的，执行与农业有关的决策援助的成本相对便宜并且具有成本效益。 这些决策辅助包括优化模型（例如，最小成本动物配给）预算和模拟模型以及其他类型的决策辅助。 农业顾问可以使用远程计算机终端（例如，电话机或按键式电话）来访问这些决策辅助。 这些顾问在农场或自己的办公室使用这些电脑模型，向农场生产者提供建议。

这些是激动人心的时期，许多人参与了农业信息系统的开发，测试，改进和实施。 计算机技术继续快速发展，新的通信系统正在发展，这种技术在农业上的应用非常令人鼓舞。 由于发生了迅速的变化，举办了一些国际会议，大部分在开发这些系统中学到的知识都是共享的。 其中第一个在20世纪80年代中期在德国举行。

从这些早期的努力中也可以看出，与面向模型的系统不紧密相关的面向数据的系统。 面向数据的系统的信息通常与面向模型的系统所需的数据不匹配。 例如，现金流量预测模型不能直接使用会计系统中包含的财务数据。 在大多数情况下，必须从会计系统手动提取数据，并重新输入计划模型。 这是一个耗时且容易出错的过程。

由于缺乏各种系统的集成能力，因此将其作为决策支持系统（DSS）所描述的缺乏许多理想的特征。 这些系统也被称为执行支持系统，管理支持系统和面向过程的信息系统。 Sprague和Watson（House,ed.）提出的决策支持系统作为其主要组件是数据库模型库，数据库/模型库管理系统和用户界面。该数据库具有与金融交易，生产信息，营销记录，资源库，研究数据，天气数据等有关的信息。 它包括业务内部生成的数据（例如，金融交易和生产数据）和外部数据（例如市场价格）。 这些数据存储在通用结构中，使得它可以被其他数据库包以及modelbase容易地访问。

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