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基于Android的移动终端语音助手设计开题报告

 2024-06-14 15:06:33  

1. 本选题研究的目的及意义

随着移动互联网技术的迅猛发展和智能手机的普及,人们越来越依赖移动设备来获取信息、进行沟通和娱乐。

语音交互作为一种自然、便捷的交互方式,在移动终端上展现出巨大的应用潜力。

语音助手作为一种典型的语音交互应用,能够使用户通过语音指令与手机进行交互,完成各种任务,例如拨打电话、发送短信、查询信息、设置提醒等,极大地提升了用户的操作效率和使用体验。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,随着人工智能技术的飞速发展,语音助手作为人机交互的重要入口,已经成为学术界和工业界的研究热点。

国内外科技巨头纷纷推出自己的语音助手产品,例如苹果的siri、谷歌的googleassistant、亚马逊的alexa、微软的cortana、百度的度秘、阿里巴巴的天猫精灵等,这些产品在语音识别、自然语言理解、语音合成等方面都取得了显著的成果,并在智能家居、车载系统、可穿戴设备等领域得到了广泛的应用。

1. 国内研究现状

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4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用以下方法和步骤:
1.文献调研:通过查阅相关文献、期刊、会议论文等资料,了解语音助手、语音识别、自然语言处理、语音合成等相关领域的国内外研究现状、最新进展和发展趋势,为本课题的研究提供理论基础和技术支持。

2.需求分析:通过问卷调查、用户访谈、竞品分析等方法,收集和分析用户的需求,确定语音助手的功能需求、性能需求和用户体验需求,为系统设计提供依据。

3.系统设计:根据需求分析的结果,设计语音助手的系统架构、功能模块、数据库结构等,并确定各个模块之间的接口和数据交互方式。

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5. 研究的创新点

本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.个性化语音交互:将用户的个人信息、使用习惯、兴趣爱好等因素融入到语音交互过程中,为用户提供更加个性化的语音交互体验。

例如,根据用户的语言风格和表达习惯,调整语音识别引擎的参数,提高语音识别的准确率;根据用户的兴趣爱好和历史行为,推荐用户可能感兴趣的信息和服务。

2.多模态融合交互:将语音交互与其他交互方式,例如触控、手势、图像识别等进行融合,为用户提供更加自然、便捷的交互方式。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 刘振. 面向android平台的智能语音助手研究与实现[d].西安电子科技大学,2020.

2. 黄浩. 基于android平台的智能语音控制系统设计与实现[d].南京邮电大学,2019.

3. 张梦琳. 基于android平台的智能语音助手的设计与实现[d].电子科技大学,2018.

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