随着信息技术和全球化的快速发展，现实世界中不同系统之间呈现出日益复杂的相互依存关系，例如电力网络、交通网络、通信网络等等。

这种相互依存关系使得网络的结构和功能不再孤立，单个网络的故障可能通过级联效应迅速传播至其他网络，引发大规模的系统性风险。

因此，理解和分析相互依存网络的特性，构建有效的网络模型，对于保障网络安全、提高系统鲁棒性具有重要意义。

本文首先介绍了相互依存网络的基本概念、特征和模型，并重点综述了近年来该领域的研究进展，包括网络建模方法、鲁棒性分析、中心性分析、社团结构分析等方面。

最后，对未来研究方向进行了展望。

关键词：相互依存网络；网络建模；鲁棒性分析；网络特性；复杂系统

随着信息化和全球化的不断推进，现实世界中各个系统之间形成了日益紧密的联系，构成了复杂的网络系统。

传统的网络研究往往将单个网络视为孤立的实体，而忽略了网络之间的相互作用和影响。

然而，现实世界中的网络往往是相互依存的，例如电力网络和通信网络、交通网络和物流网络等等。

这种相互依存关系使得网络的结构和功能不再独立，单个网络的故障可能通过级联效应迅速传播至其他网络，引发大规模的系统性风险。