1. 研究目的

信号检测一直是信号处理领域的关键课题，其应用范围覆盖雷达、通信、声呐、医学图像等众多领域。

传统的信号检测方法往往基于时域或频域分析，但在处理非平稳信号时存在局限性，难以准确提取信号的时变特征。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真实验和实际应用相结合的研究方法，具体步骤如下：1.理论分析阶段：深入研究联合时频分布的理论基础，分析不同类型时频分布的特点、优缺点和适用范围，为后续研究提供理论指导。

2.仿真实验阶段：搭建仿真实验平台，模拟不同类型的信号和噪声环境，对基于不同联合时频分布的信号检测方法进行仿真实验，分析其性能指标，并与传统方法进行比较。

3.实际应用阶段：选择合适的应用场景，例如雷达信号检测、语音信号检测等，将所提出的基于联合时频分布的信号检测方法应用于实际系统中，验证其有效性和实用性。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出基于改进型时频分布的信号检测方法：针对传统时频分布存在的交叉项干扰和分辨率不足等问题，研究基于改进型时频分布（如平滑伪wigner-ville分布、自适应时频分布等）的信号检测方法，以提高检测性能。

2.研究联合时频分布参数的自适应选择方法：针对不同类型的信号和噪声环境，研究联合时频分布参数的自适应选择方法，以提高算法的鲁棒性和适应性。

3.将基于联合时频分布的信号检测方法应用于新的领域：探索将基于联合时频分布的信号检测方法应用于新的领域，例如生物医学信号处理、图像识别等，以拓展其应用范围。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘文博,焦李成,刘静,等. 基于分数域时频分析和改进lenet-5网络的癫痫脑电信号识别[j]. 电子与信息学报, 2021, 43(3): 746-753.

[2] 刘凯,王宏远,李春林. 基于改进伪时频分析的异步电机故障诊断方法[j]. 振动与冲击, 2020, 39(11): 171-178.

[3] 彭浩,李军,周云飞,等. 基于改进vmd和多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断方法[j]. 振动与冲击, 2021, 40(16): 279-287.