随着移动互联网和智能终端的普及，人们获取信息的途径和方式发生了巨大变化。

传统的信息展示方式已无法满足用户日益增长的需求。

图像识别技术和增强现实技术的快速发展为物品信息展示提供了新的思路和方法。

图像识别技术能够让机器像人一样理解图像内容，识别出图像中的物品类别、名称等信息；增强现实技术则能够将虚拟信息叠加到现实世界中，为用户提供更加直观、生动、丰富的体验。

本文首先介绍了图像识别和增强现实技术的基本概念、发展历程和应用现状，然后对基于图像识别与增强现实的物品信息展示系统的设计与实现进行了深入研究，分析了系统的需求，设计了系统的总体架构和功能模块，并对关键技术进行了探讨。

最后，本文对全文进行了总结，并展望了该领域未来的发展趋势。

关键词：图像识别；增强现实；物品信息展示；系统设计

#1.1图像识别技术
图像识别是人工智能领域的一个重要分支，是指计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。

近年来，深度学习的兴起极大地推动了图像识别技术的发展，使其在目标检测、图像分类、语义分割等方面取得了突破性进展。

#1.2增强现实技术
增强现实（AugmentedReality，AR）技术是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，其目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。