1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着信息技术和网络技术的发展，信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面，与人们的日常生活早已建立了离不开的联系。

对网络音乐服务来说，不管是音乐下载服务，还是网络音乐电台服务，通过对用户的以往搜索与视听数据筛选符合用户特征的优秀内容，从而形成个性化音乐推荐系统为用户提供更加优质的视听体验。

本课题是基于java web相应的系统框架，在此基础上能够实现音乐上传、单曲管理、个人信息维护、收集歌曲信息、音乐检索以及系统推荐等功能模块。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书；

（3）熟悉eclipse的基本使用；熟练掌握hibernate、struts等轻量级框架，掌握数据库相关知识，掌握mvc等设计模式；掌握软件开发的基本思路与设计实现方法；掌握java web相关的编程技术与相关的推荐算法；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第5－6周：学习javaee开发相关知识，完成系统模块功能设计。

（3）第7－9周：分析个性化音乐推荐系统的功能需求。

4. 主要参考文献

1. 李艳, 李葆华, 王金环. 一种新的基于lda-mure模型的音乐个性化推荐算法[j]. 吉林大学学报:理学版, 2017, 55(2):371-375.

2. buell.data structures using java.jonesamp;bartlett learning.2013

3. 黄俊.java程序设计与应用开发.第二版.机械工业出版社.2014

   剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付