1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

随着计算机互联网各种网络信息传输等技术的不断成熟和高速发展，我们日常的生产、生活等方式发生了巨大的改变，而这些我们能看到的改变所发生的先决条件是大量信息的快速传递和交换。在传输的信息当中，视觉所获的的图像信息远远比语言和文字所获得的信息更加准确，更容易获得有效直观的信息，因此，信息传递中的图像处理技术变得越来越重要。

在图像信息技术被广泛应用的情况下，对图像质量的评估变成一个广泛而基本的问题。由于图像信息相对于其它信息有着无可比拟的优点，因此对图像信息进行合理处理成为各领域中不可或缺的手段。在图像的获取、处理、传输和记录的过程中，由于成像系统、处理方法、传输介质和记录设备等不完善，加之物体运动、噪声污染等原因,不可避免地带来某些图像失真和降质，这给人们认识客观世界、研究解决问题带来很大的困难。

比如，在图像识别中，所采集到的图像质量直接影响识别结果的准确性和可靠性；又如，远程会议和视频点播等系统受传输差错、网络延迟等不利因素影响，都需要在线实时的图像质量监控，以便于服务提供商动态地调整信源定位策略，进而满足服务质量的要求；在军事应用方面，战场监视和打击评估的效果也取决于无人机等航拍设备所采集到的图像或视频的质量。因此，图像质量的合理评估具有非常重要的应用价值。

2. 研究的基本内容与方案

本课题主要基于一个计算模型算法，可以自动且精确地对图像的质量进行评价，在此基础上构建一个图像质量客观评价系统，完成图片读取、图片显示以及对图片质量评价等功能模块。

（1）图像质量客观评价系统的功能设计与实现

3. 研究计划与安排

第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。

第7－9周：实现图像质量评价算法。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] zhang l, zhang l and bovik a c. afeature-enriched completely blind image quality evaluator[j].ieee transactionson image processing, 2015, 24(8): 2579-2591.

[2] xue w, zhang l, mou x, et al. gradientmagnitude similarity deviation: a highly efficient perceptual image qualityindex[j]. ieee transactions on image processing, 2014, 23(2): 684-695.

[3] hr sheikh ， mf sabir ， ac bovik.a statistical evaluationof recent full reference image quality assessment algorithms[j].ieeetransactions on image processing a publication of the ieee signal processingsociety, 2006 , 15 (11) :3440-51.