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基于凹性特征测度的车辙检测方法与实现任务书

 2020-03-23 09:30:59  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

车辙是路面在使用过程中由于来往车辆轮胎反复行驶碾压产生流动变形、磨损、沉陷后,在道路行车轨迹上产生的纵向带状辙槽,是路面永久性不能自复原的弯曲变形。路面车辙的自动检测是路面变形量检测及路面使用性能评价的重要组成部分,车辙检测技术和设备朝着实时化,高精度、高稳定、智能化、全自动化方向在发展。论文基于车辙凹性特征测度模型,采用图像处理方法及曲线拟合技术,对路面裂纹图像进行图像增强、图像分割、图像裂纹检测等技术,最终成功检测和提取车辙图像,并在硬件平台上对车辙检测系统进行实现。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇)。


(2)完成开题报告及任务书。


(3)利用智能图像处理算法,实现车辙图片的处理和提取,并且在dsp平台上对算法进行实现,完成智能车辙检测系统。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。

确定方案,完成开题报告。


(2)第5-6周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉相关工具软件的使用。

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4. 主要参考文献

[1] Elements of automated survey of pavements and a 3D methodology[J]. Kelvin C.P.WANG. Journal of Modern Transportation. 2011(01)
[2] 丁梦华, 蔡宜长, 刘晓芳. 基于高密度数据和聚类分析的独立车辙识别和评价[J]. 长安大学学报:自然科学版, 2017, 37(1):17-23.
[3] 基于图像处理的路面裂纹检测技术研究[D]. 易春菊.武汉理工大学 2013
[4] 基于智能图像处理的沥青路面裂缝自动识别算法研究.东南大学.2014
[5] Pothole detection in asphalt pavement images[J] . Christian Koch,Ioannis Brilakis. Advanced Engineering Informatics . 2011 (3)

[6]Ling C, Arshadi A, Bahia H. Importance of binder modification type and aggregate structure on rutting resistance of asphalt mixtures using image-based multi-scale modelling[J]. Road Materials amp; Pavement Design, 2017, 18(4):785-799.

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