基于特征聚类的破损QR码定位技术研究任务书
2020-03-26 14:49:49
1. 毕业设计(论文)主要内容:
伴随着科技技术的进步,QR码现在已经成为一种广泛使用的商品标识方式。然而受到外界条件干扰和工艺的限制,QR码不可避免会发生破损情况,因此,研究一种基于破损QR码的定位技术具有很强的现实意义。本课题研究内容的主要思路是,QR码图像的图像特征与普通文本图像的图像特征有很大的差异,通过提取输入图像特征点,构建特征图像,再引入聚类算法,将QR码区域与普通文本区域分割开来,从而达到初步定位QR码的功能。该初步定位方式的优势在于大量提取QR码特征的处理方式有效避免了破损(缺陷,划痕,油污等)情况对定位精度的影响。然后,再利用QR码的标志特征(定位标志)对破损QR码进行精确定位。课题要求完成整个算法的设计并在MATLAB上实现仿真。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇),了解本研究领域的基本理论、关键技术与研究现状。
(2)完成开题报告。
(3)采集破损QR码,做特征提取,获取特征图像; 设计聚类算法,初步分类定位破损QR码; 根据QR码标志信息位做精确定位.
(4)完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。
(5)正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。
(6)完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1、第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案,完成开题报告。
2、第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。
3、第6-9周:编程实现各算法,并进行仿真调试。
4. 主要参考文献
1. 章毓晋。图像理解(中册)。清华大学出版社.2012.
2. 陈桂明,张明照,戚红雨.应用matlab语言处理数字信号与数字图像.科学出版社, 2000
3. 刘卓夫,罗中明,赵东阳,贾欣怡,郭明,苏婷。机器视觉技术实现缺损qr条形码识别。2014