运动成像平台(或无人机)成像降晰机理与图像质量提升方法任务书
2020-03-31 11:44:37
1. 毕业设计(论文)主要内容:
在图像釆集过程中,,由于各种原因会导致获取的数字图像出现退化现象,比如由于拍摄设备与拍摄景物之间存在一定的相对运动,会出现模糊不清,直接使用退化后的图像进行进一步的研究,会造成研究结果的偏差甚至造成重大失误,给人们带来了诸多不便。图像去模糊问题是要从模糊图像中恢复出清晰图像以及准确估计出其模糊核的问题,已知模糊图像,未知的是即待求解的清晰图与未知的模糊核。由于已知参数维数远远小于未知参数维数,所以这是一个NP问题,挖掘出准确的图像先验识,并利用这些准确的图像先验建模以求解未知参数成为解决盲去模糊问题的关键因素。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)查阅不少于15篇(其中近5年的外文文献不少于3篇)的相关资料,完成开题报告(设计的目的及意义至少800汉字;基本内容和技术方案至少400汉字)。
(2)对于无人机(运动过程)拍摄的照片或者由手持拍摄由于相对运动或抖动造成的模糊图像,估计去模糊图像的模糊核,并利用估计出来的模糊核,尽可能的恢复出清晰的图像。
(3)完成不少于5000汉字(20000英文印刷符)的英文文献翻译。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;
(2)第5周—第6周 论文开题;
(3)第7周—第12周 撰写论文初稿;
4. 主要参考文献
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d gong,m tan,y zhang,avd hengel,q shi :blind image deconvolution by automatic gradient activation, (2016)
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j. pan, z. hu, z. su, and m.-h. yang. deblurring text images via l0-regularized intensity and gradient prior. in the ieee conference on computer vision and pattern recognition (cvpr),(2014)
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shijie sun huaici zhao bo li mingguo hao jinfeng lv:kernel estimation for robust motion deblurring of noisy and blurry images(2016)
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