基于神经网络的金融时间序列预测任务书
2020-04-01 11:03:53
1. 毕业设计（论文）主要内容：
时间序列是数据存在的特殊形式, 序列的过去值会影响到将来值。
这种影响的大小以及影响的方式, 可由时间序列中的趋势、周期及非平稳等行为来刻画。
而人工神经网络在金融时间序列预测中有着广泛的应用, 并已取得了一系列的研究成果。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅相关资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）
2.完成开题报告
3.学习机器学习理论，熟悉相关编译环境
4.理解相关神经网络模型，使用金融时间序列数据集进行训练与测试
5.完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译
6.完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作
7.正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第4周：搜集资料，撰写开题报告；
第5周—第6周：论文开题；
第7周—第12周：撰写论文初稿；
第13周—第16周：修改论文
第17周：论文答辩
4. 主要参考文献
[1]彭潇然,杨邓,童琳. 基于小波分析和神经网络的金融时间序列预测[J]. 内蒙古科技与经济,2017(13):38-39 45.
[2]张贵勇. 改进的卷积神经网络在金融预测中的应用研究[D].郑州大学,2016.
[3]王文静. 金融时间序列的长记忆特性及预测研究[M].南开大学出版社,2012.
[4]Predicting oil price movements: A dynamic Artificial Neural Network approach[J] . Ali Abbasi Godarzi,Rohollah Madadi Amiri,Alireza Talaei,Tooraj Jamasb. Energy Policy . 2014
[5]Time series forecasting using a deep belief network with restricted Boltzmann machines[J] . Takashi Kuremoto,Shinsuke Kimura,Kunikazu Kobayashi,Masanao Obayashi. Neurocomputing . 2013
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