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BCE算法在混合EOL产品模型拆卸线平衡问题中的应用研究开题报告

 2020-04-02 11:22:56  

1. 研究目的与意义(文献综述)


1.1 研究目的及意义

近年来,实施新的、更严格的环境,扩大生产者责任。立法和公众意识的增强导致越来越多的制造商开始回收利用被消费者抛弃的产品。也就是要求生产者对寿命终结 (end of life,eol)的产品进行回收、拆卸、再利用,从而实现资源的循环利用和保护环境的目的,同时围绕eol产品的拆卸与回收是再制造中的重要一环。企业需要遵守这些要求,改变和调整他们的生产结构再制造结构,包括拆卸过程[1]

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2. 研究的基本内容与方案


2.1研究内容

eol产品的复杂性和多样性使得拆卸线变得越来越复杂。本课题考虑能够同时处理混合eol产品模型拆卸任务的拆卸线平衡问题。在对该问题进行理论建模和分析的基础上,基于bce这种结合pareto和非pareto协同进化的多目标进化算法,研究并提出解决该问题的多目标进化算法,最后通过仿真实验对所提算法的性能进行分析。

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3. 研究计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案,完成开题报告;

(2)第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译;

(3)第6-9周:熟悉最优化建模方法和最优化软件的使用,完成数学建模和编码实现;

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4. 参考文献(12篇以上)


[1]mcgovem.s.guptas 2-opt heuristic for the disassembly line

balancing problem.environmentally conscious manufacturingЩ[c].beuingham:[s.n.],2004:71—84.

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