1. 毕业设计（论文）主要内容：

电影领域是测试和评估推荐系统最常见的场景之一。

这些系统常采用协作过滤模型来实现，该模型完全依赖于用户对项目的反馈，忽略内容特征。

但基于内容的过滤模型是推荐的好策略。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1) 完成基于tensorflow的卷积神经网络的搭建及深度特征的提取

(2) 完成基于深度特征的推荐系统

(3) 完成系统的测试与评估；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周 论文开题；

第7周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] 黄文坚,唐源. tensorflow实战. 电子工业出版社,2017.

[2] ian,goodfellow,yoshua，bengio,aaron. 深度学习 [deep learning]. 人民邮电出版社.2017

[3] ralph josé rassweiler filho; jocirc;natas wehrmann; rodrigo c. barros , ”leveraging deep visual features for content-based movie recommender systems”, international joint conference on neural networks,2017:604-611.