1. 毕业设计（论文）主要内容：

近年来，随着人们生活水平的逐步提高，心血管疾病的发病率也在逐年升高。由于心电信号是评价心脏功能的重要依据，心电图(ECG)检查成为了目前心血管疾病预防和诊断最常用的手段之一。为了减小医生的工作量和提高医生诊断的准确性，心电信号的智能分析应用到了临床心电图诊断。本课题在深度学习的基础上，通过对心电图的学习自动识别心血管疾病，完成心电信号智能分析系统的开发。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1) 完成心电信号智能分析的算法设计；

(2) 完成心电信号智能分析的软件设计并进行测试；

(3) 阅读参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周 论文开题；

第7周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] 张倩. 基于小波变换的心电信号分析研究及其FPGA实现[D]. 吉林大学. 2014.
[2] 肖倩. 基于小波的自适应滤波器对心电信号的去噪[J]. 沈阳大学学报(自然科学版). 2015(06).
[3] 史梦颖. 心电信号特征提取及心律失常分类算法研究[D]. 天津工业大学. 2017.
[4] Chao Zeng,Hongli Lin,Qiyun Jiang,Min Xu. QRS Complex Detection Using Combination of Mexican-hat Wavelet and Complex Morlet Wavelet[J]. Journal of Computers. 2013 (11).
[5] GAO Peng, HU Hou-yuan, WEI Liang, DAI Chen-xi, WANG Jian-jie, LI Yong-qin. Design implementation and of ECG monitoring and management system based on smartphone platform[J]. Chinese Medical Equipment Journal, 2017, 38(07): 6-11 15.