1. 毕业设计（论文）主要内容：

智能交通系统（ITS）是当今世界交通管理体系发展的必然趋势，而作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用。

设计实现一套基于机器学习车牌号识别的智能交通管理系统，实现对过往车辆的车牌监控与记录，并能按监控摄像头查找经过该路段的车辆信息以及根据具体车辆车牌号查询其出现地点以及对其行进路线的进行推断和预测。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

主要任务：

(1) 对数据集进行适当的预处理；
(2) 通过机器学习算法完成对车牌号中的字母和数字的识别；
(3) 设计智能交通管理系统，并完成预期功能；
(4) 对系统进行测试完善；
(5) 撰写毕业设计论文。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1) 第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。

确定毕业设计方案，完成开题报告。

(2) 第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译；论文开题。

4. 主要参考文献

[1] El-Sawy A, El-Bakry H, Loey M. CNN for Handwritten Arabic Digits Recognition Based on LeNet-5[J]. 2016.
[2] Yuan A, Bai G, Jiao L, et al. Offline Handwritten English Character Recognition Based on Convolutional Neural Network[C]// Iapr International Workshop on Document Analysis Systems. IEEE, 2012:125-129.
[3] Yu N, Jiao P, Zheng Y. Handwritten digits recognition base on improved LeNet5[C]// Control and Decision Conference. IEEE, 2015:4871-4875.
[4] Sifan L I, Gao F. Handwritten Numeral Recognition Based on Convolution Neural Network[J]. Journal of Zhejiang Sci-Tech University(Natural Sciences Edition), 2017.
[5] 王晓锋, 马钟. 基于卷积神经网络LeNet-5的货运列车车号识别研究[J]. 现代电子技术, 2016, 39(13):63-66.