1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

股票是市场经济的产物，股票的发行与交易促进了市场经济的发展。由于股市行情受经济、政治、社会文化等因素(如发行公司的经营状况和财务状况、新股上市、利率水平、汇率变动、国际收支、物价因素、经济周期、经济政策等)的作用，其内部规律非常复杂，变化周期无序，同时我国资本市场投资者结构具有特殊性，投资者个人心理状态不同，对股票交易的行为可产生直接影响，从而导致股价波动，使股价走势变化莫测，难以把握。

作为市场经济重要特征的股票市场，从诞生的那天起就牵动着数以千万投资者的心。高风险高回报是股票市场的特征，因此股票投资者们时刻在关心股市、分析股市、试图预测股市的发展趋势。股票市场作为社会主义经济的重要组成部分，为我国的经济发展发挥着重要的作用。研究股票的预测能够指导投资者进行有益的投资，不仅可以为个人提供利润，更可以为国家经济发展做出贡献。

2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容

本设计采用神经网络算法这种非线性、非参数模型，根据股票的相关参数的时间序列，构建相关模型，进行训练并使用测试集进行验证，实现对金融时间序列的预测工作。

2.2设计的目标

3. 研究计划与安排

第1周—第4周：搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周：论文开题；

第7周—第12周：撰写论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]彭潇然,杨邓,童琳. 基于小波分析和神经网络的金融时间序列预测[j]. 内蒙古科技与经济,2017(13):38-39 45.

[2]张贵勇. 改进的卷积神经网络在金融预测中的应用研究[d].郑州大学,2016.