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基于深度学习的方言识别系统实现任务书

 2020-04-07 14:03:39  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

中国话将普通话作为官方语言,但是各地区、各民族的方言种类众多,国内对于语音识别技术已日趋成熟, 但是方言识别还甚少研究,针对方言的独特发音特点和其声学特征的明显差异, 本设计拟研究一种基于深度学习的方言识别技术。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、 查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告;

2、学习深度学习与语音识别的相关知识;

3、 利用深度学习进行某种方言的识别;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

第3-4周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

第5-8周:编程实现算法和系统,并进行仿真调试。

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4. 主要参考文献

[1]deep learning in neural networks: an overview[j]. jürgen schmidhuber. neural networks . 2014

[2]a novel spoken keyword spotting system using supportvector machine[j] . j. sangeetha,s. jothilakshmi. engineeringapplications of artificial intelligence . 2014

[3]recent developments in spoken term detection: a survey[j]. anupam mandal,k. r. prasanna kumar,pabitramitra. international journal of speech technology . 2014 (2)

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