1. 研究目的与意义（文献综述）

1、目的及意义（含国内外的研究现状分析）

1.1 研究目的及意义

随着社会发展和科技进步，人们对于隐私和安防意识也逐渐提高，现代化的安防技术得到了广泛的应用。在铁路、军事要地等重要的区域，通过在周界处设置屏障来阻止破坏活动和非法入侵。^[1]但是传统的防范措施会受到诸多因素的影响，难免出现失误和疏漏。所以，需要应用更加先进的周界安防系统构成一堵隐蔽的“电子围墙”来阻止各种非法的入侵活动^[2]。

2. 研究的基本内容与方案

2、研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

本论文的基本内容是基于分布式光纤光栅传感解调系统，得到入侵的振动信号，通过小波变换提取入侵振动信号的特征向量，再利于svm（支持向量机）分类器对所提取的特征值进行分类、识别，通过大量实验训练行为样本库，进而验证识别方法的正确性，从而完成基于svm分类的光纤周界安防入侵振动信号识别。本文包含的主要工作内容有以下几个方面：

（1）阅读文献，掌握光纤光栅振动传感原理及otdr复用技术，了解小波变换提取信号特征值的方法，学习掌握svm算法原理和应用该方法的优点和不足。

3. 研究计划与安排

第1－4周：查阅相关文献资料，完成英文资料的翻译，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第5－6周：熟悉掌握基本理论，熟悉开发环境，论文开题。

第7－12周：编程实现各算法，并进行仿真调试，撰写论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 李彦,梁正桃,李立京等.基于小波和支持向量机的光纤微振动传感器模式识别[j].传感器与微系统,2013,32(2):43-45,49.

[2] 张茉莉,李艳霞.基于模式识别的全光纤周界安防系统[j].激光杂志,2017,38(10):65-68.

[3] 倪郁东,陈天富,左冬森等.采用时域和复域小波变换的光纤周界振动信号识别[j].化工自动化及仪表,2015,42(12):1300-1304.