1. 毕业设计（论文）主要内容：

1.当前云计算系统中在进行资源调度时利用度低且节点负载不均衡，针对这个问题，建立相关的数学模型；

2.在建立的模型的基础上，采用优化的遗传算法对存在的矛盾进行缓解，以达到总任务完成时间最小化的目的；

3.利用软件仿真的方式对方案进行分析比较与改进。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇；

2. 完成开题报告；

3. 建立云计算环境下独立任务调度的数学模型，并以最小化任务总完成时间为目标，优化遗传算法，提出基于改进遗传算法的独立任务调度模块，并通过仿真实验对算法进行对比分析。设计并实现云计算平台静态任务调度系统；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需。确定方案，完成开题报告；

第5周—第8周：完成主要研究工作，撰写论文初稿；

第9周—第12周：撰写论文；

4. 主要参考文献

[1] 刘琼昕，陈嘉玉，宋晔，苏思悦. 混合遗传算法在云计算任务调度中的应用中国高科技产业化研究会会议论文集，2017-10-26.

[2]刘宇光，崔倩，张淼.基于遗传算法的云计算任务调度策略.信息技术informationtechnology，2017年08期.

[3]戴艳红.云计算中一种基于遗传算法与效益驱动的任务调度算法.内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)，journal ofinner mongolia normal university(natural science edition)，2017年02期.