摘 要

基于网络的地理信息技术的爆炸增长，巨头式SNS平台的长足成长以及社会经济文化发展对公众生活习惯的根本改变及继而产生的公众对于更高质量餐饮需求的追求，中国作为全球共享经济创新者和引领者，共享经济保持了年均30%以上的高速增长，带来了巨大的市场，同样也带来了巨大的挑战，随着市场进一步的成熟，越来越多的问题暴露在从业者面前：点餐系统使用场景与公共场所管理的矛盾、各平台对用户流量的挖掘力度，地图信息问题带来的配送问题等等。为了顺应互联网点餐行业在中国的发展潮流，解决矛盾与问题给互联网点餐行业带来的技术和经济瓶颈，研究基于微信公众号的智能点餐系统，借助微信公众号跨平台无门槛的优势，辅助数据化运营、数据挖掘与大数据分析的高效性和精准性优点，开发智能点餐系统，为未来新型智能点餐系统的设计和制作提供顶层设计和原理思路开拓。

关键词：微信公众号，智能点餐，数据化运营，数据挖掘，大数据分析

Abstract

The explosive growth of web-based geographic information technology, the rapid growth of the giant SNS platform and the fundamental changes in the social life and cultural development of the public, and the public’s quest for higher quality food and beverage, China as a global sharing economy innovator With the leader, the sharing economy has maintained an average annual growth rate of more than 30%, which has brought a huge market. It has also brought huge challenges. As the market matures, more and more problems are exposed to practitioners. In front of the contradiction between the use of scene-taking systems and management of public places, the digging power of various platforms for user traffic, the distribution problems brought about by map information problems, etc. In order to comply with the development trend of Internet-based ordering industry in China, and solve contradictions and problems. The technical and economic bottlenecks brought by the catering ordering industry, researching the smart ordering system based on WeChat public account, and using the advantages of WeChat across the platform without threshold, supporting with efficiency and precision of data driven practice, data mining and big data analysis， developing the intelligent catering ordering system, new intelligent point-of-spot system for the future Design and production to provide top-level design principles and ideas to develop.

Keywords：WeChat Platform，Intelligent Catering Ordering，Data Mining，Data Driven Practice，Big Data Analysis

目 录

第1章 绪论 1

1.1 项目背景 1

1.2 国内外点餐市场现状及未来趋势分析 1

1.3研究的意义 2

1.4论文内容结构 3

第2章 相关技术介绍分析 4

2.1 PHP介绍 4

2.1.1 PHP的特点 4

2.1.2 Apache 4

2.2 MySQL介绍 5

2.2.1使用数据库服务器的原因 5

2.2.2 MySQL的特点 6

2.3 微信公众平台与开发 6

2.4 数据化运营 7

2.4.1 数据化运营的历史与发展 7

2.4.2 数据化运营的定义 8

2.4.3 数据化运营的实现条件 8

2.5 数据挖掘 9

2.5.1 数据挖掘的历史与发展 9

2.5.2 数据挖掘的技术分析 9

2.6 数据分析 12

2.6.1数据分析的目标 12

2.6.2 数据分析的基本方法 12

第3章 设计的需求分析 15

3.1 软件需求分析的流程 15

3.2 总体需求分析与设计 16

3.3 角色需求分析 17

3.3.1 用户需求分析 17

3.3.2 商品管理员需求分析 19

3.3.3 系统管理员需求分析 20

3.3.4 决策层需求分析 22

3.3.5 数据的需求分析 23

3.3.6 非功能性需求分析 23

第4章 系统的设计与实现 25

4.1 微信公众平台接入 25

4.2 微信公众平台接口的使用 27

4.2 微信公众平台接口调用凭证 28

4.3 微信公众号智能点餐系统相关技术的设计 29

4.3.1 自动注册与自动登录 29

4.3.2 自定义菜单的创建与使用 32

4.3.3 LBS服务的搭建 33

4.3.4 智能推荐算法的实现 34

第5章 软件测试与总结展望 37

5.1 软件测试 37

5.2 总结与展望 39

参考文献 41

致谢 43

第1章 绪论

1.1 项目背景

随着计算机技术和信息技术的长足发展和极大进步，以移动通信和互联网为代表的商业及生活方式成为了第三次工业革命以来对全世界产生最大影响的产物，他们极大的改变了人类的生活习惯和工作模式，富足地扩展了人类的物质及精神文明，有效地提升了一切劳动和生产地效率，使人类进入了“信息化社会”和“互联网社会”。

而中国自改革开放以来，特别是进入新千年以来，生产力和社会发展水平有了长足的成长，随着产业升级的不断推进，人们消费升级也在稳步进行，具体体现在了整体消费水平和消费质量的提高与新消费热点的出现。而与此同时，国内的互联网企业经过了90年代的起步与00年代的跟随，终于在10年代完成了商业模式和盈利方式的双创新，并涌现了一批技术型的巨头企业，例如以SNS服务为主体的腾讯公司，以B2B电商服务为主体的阿里巴巴公司，以及大量细分市场中的独角兽企业。他们提供服务，亦供应技术，他们紧密地连接了商业主体与行为个人之间的关系，并弱化模糊了企业与个人之间的分界，推动了大量技术开发实现的广泛参与和社区互动，使数不胜数地新技术和新应用在短时间内被大量应用和广泛推广。

其中一个十分具有鲜明时代特色变革的行业是餐饮行业。信息技术，社会发展，消费结构升级等大量因素的互相融合促使中国创造出了一种全新的共享经济：互联网餐饮经济，其中又以点餐经济最具有代表性。点餐经济几乎可以说是最具中国特色的发展成果，他在短短的数年内便占领了方便食品企业在数十年建立的快捷食品文化，数据显示2016年全国方便面销量为385亿包，相较2013年全国的462亿包下降高达近17%^[1]。另外，他为全产业链提供了大量的工作机会及就业岗位，涉及到了互联网信息技术，餐饮，物流，环保等相当数量的行业，深深地影响并改变了每一个中国人的生活习惯，2017 年全年我国点餐市场交易额达到了 13214 亿元，比2016年增长了 82.7%，并提供了就业岗位约 2200 万个，各项数据都位居世界第一^[3]。

1.2 国内外点餐市场现状及未来趋势分析

截止2017年6月，我国的网民总数量达到了7.51亿人，互联网普及率达到了54.3%，手机网民的规模达到了7.24亿^[3]，其中使用手机上网的人数比例也从2016年的95.1%提升到了96.3%^[4]，我国继续成为全球最大的互联网使用和参与国。极大地市场极大地刺激着点餐市场的发展，据2018年第一季度《中国第三方餐饮外卖市场研究报告》显示，我国外卖市场用户规模已将超过3亿人次，市场规模也达到了2000亿元，以市占率第一的“饿了么百度“外卖为例，其2017年的月均活跃用户数量达到了4674.7万人次，日均用户访问数量达到了451.5万人次。

除了外卖点餐市场之外，有大量的国内外传统餐饮企业也正在广泛地利用互联网信息技术。这其中主要分为传统餐饮企业的数字化升级和企业资源计划（ERP）两种。传统餐饮企业的数字化升级又大同小异的分为多种不同的应用方式，有借助专业外卖平台将传统纸质菜单升级为数字菜单的中小餐饮企业，也有如麦当劳中国这种全面引入数字化软件，物理式的改变店铺布局，进行结构性改革的大型企业。根据麦当劳2017年财报，其实施“未来2.0”餐厅服务以来，有多达45%的客户转向了移动订餐和支付，这使麦当劳中国在2017财年实现了同店销售额增长7%，营收同比增加了28%^[5]。

而对于企业资源计划，欧美国家的企业早在上个世纪90年代便开始广泛地使用其进行高效的企业管理，更在之后引入了第四代语言及辅助工具、分布式结构服务器、基于WEB技术的电子数据交换、多数据库集成等多种方式对其进行升级和创新^[2]，使其成为了许多跨国企业取得巨大成果的核心宝典。而在我国，特别是餐饮行业，受限于中餐特有的特色化和差异化，直到近十年才出现了一批使用企业资源计划进行高效管理和运营的餐饮企业。

在未来，国内的点餐市场将进一步扩大，根据国家信息中心《中国共享经济发展年度报告（2018）》估计：预计未来五年，我国共享经济有望保持年均30%以上的高速增长，中国将成为全球共享经济创新者和引领者。而国外，标杆式的大型企业将继续利用其在技术和管理上的先进性，大力拓展与融合点餐在多领域、多维度上的使用，赋予点餐更多的使用场景和使用方式。以谷歌公司为例，其在2018年I/O开发者大会上发布的“谷歌助理”，能以极其合理的逻辑和高度类人的语音语调帮助用户进行点餐服务，这项技术所实现的点餐便是在彻底颠覆传统点餐的交互模式，将点餐技术引入到更高层次的应用框架中去。在未来，一定会有更多的前沿技术和科学被应用到点餐服务当中来：人工智能越来越成为新的技术热点，基于人工智能技术的智能调度系统在点餐中也获得了巨大的进展，它对点餐效率的提高有显著的效果。同时，更加先进的加密在线支付系统与LBS定位技术的发展，也在帮助点餐服务做得越来越便捷，越来越人性化。

1.3研究的意义

随着点餐服务越来越多的被大众所使用，大量的新问题和新形势出现在了面前。消费结构升级给企业所提供的服务提出了新的要求，更多的应用场景，例如高铁、便利店、新兴三四线城市，更细分的市场，例如以白领市场和校园市场为主体的外卖市场，更高的品质要求，例如热餐鲜蔬的及时准确配送，“透明厨房”工程的建设等等。这些挑战和难题要求企业要去适应市场的新常态，与过去同质化，简单化的数据相比，现在的数据更加个性化，复杂化，零散化，并且数据量也大大增加，这又对服务商超大规模订单处理的调度系统的稳定性和可靠性提出了更为苛刻的要求，如何快速提升调度系统的处理能力，使之与愈发复杂的数据相匹配，是急需解决的棘手问题。

因此，研究以智能点餐系统为主题的课题内容，具有远大的经济效益与社会效益，可以为未来构建更加先进和便捷的点餐系统提供理论基础和顶层设计，为未来问题的解决提供一种切实可行的方案。

1.4论文内容结构

本论文分为五章。

以上是毕业论文大纲或资料介绍，该课题完整毕业论文、开题报告、任务书、程序设计、图纸设计等资料请添加微信获取，微信号：bysjorg。

相关图片展示：