1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

随着机器视觉技术的迅猛发展，目标检测与跟踪技术已经广泛应用于工业检测、智能机器人、人机交互、公共安全、智能交通、认知心理学、医学诊断以及军事侦查等领域。随着研究的深入，人眼追踪技术因其独特的优势也越来越受人关注，眼睛是人体一个极其重要的器官，通过人眼可以获取外界的图像信息；同时眼睛也包含了大量的信息，如身份、情绪等。

定位并跟踪人眼是进一步识别并理解眼睛变化的前提，因此人眼跟踪技术是眼动记录、人脸识别、虹膜识别等技术的基础。人眼跟踪技术通过对人眼信息的分析与处理可以实现很多有价值的应用，如：

2. 研究的基本内容与方案

人眼跟踪技术利用机械、电子、光学等各种检测手段获取受试者当前“视觉注意的方向”：从小凹（颜色敏感细胞聚集区）到瞳孔中心的直线方向。

而本系统最终目的就是即时获取人眼眼球图片信息，将系列图片信息进行处理获得眼球运动信息，通过编程实现利用人眼眼球运动信息对电脑鼠标的移动控制。系统由图像采集模块、图像处理模块、人机交互平台三大部分组成。

图像采集模块，图像采集模块用来完成对人眼眼球图像的采集，并将图像转为数字图像传入图像处理模块。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第6－9周：编程实现各算法，并进行功能测试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] ]v schwambach ,s cleyet-merle ,a issard ,s mancini application-level performance optimization: a computer vision case study on sthorm[j]procedia computer science, 2014 , 29 :1113-1122

[2] pm szczypiński , a klepaczko ,p zapotoczny identifying barley varieties by computer vision[j]elsevier science publishers b. v. , 2015 , 110 (c) :1-8

[3] r shanmugamani ,m sadique, b ramamoorthy detection and classification of surface defects of gun barrels using computer vision and machine learning[j]measurement,2015,60 :222-230