1. 毕业设计（论文）主要内容：

Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)是一种处理非平稳数据非常有效的局域波时频分析方法，近年来被应用到二维信号的分析中，为图像处理提供了新的思路和方法。本课题主要就二维Hilbert-Huang变换的相关理论及其在车牌图像识别中的应用进行研究，学习二维经验模态分解方法，进一步在学习并实现二维Hilbert-Huang变换现有算法的基础上，实现车牌图像的瞬时参数（如：瞬时频率、瞬时相位、瞬时幅值）提取。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅参考文献15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）；

（2）完成开题报告；

（3）研究二维hilbert-huang变换的相关算法，并实现车牌图像的瞬时参数提取；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉matlab环境。

（3）第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 主要参考文献

[1] 朱云博, 冯广斌, 孙华刚,等. 基于多重分形与svm的齿轮箱故障诊断研究[j]. 机械传动, 2012, 36(6):99-102.

[2] 林近山, 陈前. 基于多重分形去趋势波动分析的齿轮箱故障特征提取方法[j]. 振动与冲击, 2013, 32(2):97-101.

[3] 李彦明, 杜文辽, 叶鹏飞,等. 振动信号小波leaders多重分形特征提取及性能分析[j]. 机械工程学报, 2013, 49(6):60-65.