1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义：

2. 研究的基本内容与方案

在路面裂缝检测识别中，如何达到良好的预处理效果，其中包括如何进行灰度图像的滤波，对裂缝图像进行增强以突出不同灰度值的差异，确定合适的阈值来对裂缝的灰度图像进行阈值分割，进一步对二值图像去除噪声来达到提取裂缝的目的；最后如何对裂缝进行分裂识别。针对各个步骤分别提出多个方案，然后进行算法的实现，通过算法结果分析不同方案的优劣，最后得出结论。

2.2拟采用的技术方案：

（1）裂缝识别的算法分成两个阶段：图像预处理，裂缝分类识别。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 刘衍琦,詹福.matlab图像与视频处理使用案例详解[m].北京：电子工业出版社.2015.

[2] (美)rafael c.gonzalez,richard e.woods.digitalimage processing(third edition)[m].北京：电子工业出版社.2017.

[3] robert sedgewick,kevinwayne.algorithms[m].北京：人民邮电出版社.2016.

[4](美)rafael c.gonzalez,richarde.woods,steven l.eddins.digital image processing(matalb)(secondedition)[m].北京：电子工业出版社,2013.