1. 毕业设计（论文）主要内容：

机器视觉检测系统主要由图像采集和缺陷检测与分类两个过程组成，图像采集是机器视觉表面缺陷检测系统的重要组成部分，缺陷检测与分类过程在 PC 上完成，以图像处理的方式检测图像中的缺陷信息并对不同类型的缺陷进行分类、测量，并将检测结果显示在显示屏上。针对 USB 插头的几何特性做硬件系统的选型，设计一套满足课题精度要求和 USB 尺寸要求的采集系统；针对 USB 插头的表面缺陷的特性做照明方式的方案设计，使系统能够采集到高对比度的缺陷图像；利用图像处理的方法提取出缺陷所在区域，利用分类算法对孔洞、划痕、擦伤缺陷进行分类。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅相关资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）

2.完成开题报告

3.根据课题精度和usb插头选取合适的采集系统和照明方式。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周 论文开题；

第7周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

【1】罗菁,董婷婷,宋丹,修春波.表面缺陷检测综述[j].计算机科学与探索, 2014, 8(9): 1041-1048.

【2】张萌,许敏.红枣表面缺陷快速检测方法研究[j].江苏农业科学, 2015, 43(7): 331-334.

【3】简川霞.tft-lcd 表面缺陷检测方法综述[j].电视技术, 2015, 39(9): 146-152.