1. 毕业设计（论文）主要内容：

本文情感分析的目标在于挖掘文本中观点的倾向与态度, 使用机器学习的方法可以用来处理篇章级别的情感分析任务，将文本的倾向判断视为一种文本情感分类情形。其中卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）在情感分析和文本分类领域有着很好的应用，可以使用词向量来表示单词，文本则根据其中的单词对应的词向量来构建矩阵表达，使用上述构建出的矩阵，用卷积神经网络进行训练，可以得到相关的文本情感分析模型，最终使用该模型对文本进行分类处理。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）

2. 完成开题报告

3. 学习卷积神经网络，熟悉相关编译环境

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周 论文开题；

第7周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] giachanou a, crestani f. like it ornot: a survey of twitter sentiment analysis methods[j]. acm computing surveys,2016, 49(2):1-41.

[2] 王盛玉, 曾碧卿, 胡翩翩. 基于卷积神经网络参数优化的中文情感分析[j]. 计算机工程, 2017, 43(8):200-207,214.

[3] 梁斌, 刘全, 徐进,等. 基于多注意力卷积神经网络的特定目标情感分析 [j]. 计算机研究与发展 , 2017,54(8):1724-1735.