1. 毕业设计（论文）主要内容：

考虑网络中节点和边的相互影响，根据边的两端点的连接度对边的重要性做出判断，提出一种基于连边重要性的节点重要性排序方法。

然后根据节点对其连边的重要性的贡献值确定其连边对该节点重要性的影响程度，综合考虑节点连边数量和连边的重要性确定相应节点的重要性，并对算法进行仿真分析。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 必读参考文献撰写格式必须规范。
2. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)。
3. 提出一种基于连边重要性的节点重要性排序方法。然后根据节点对其连边的重要性的贡献值确定其连边对该节点重要性的影响程度，综合考虑节点连边数量和连边的重要性确定相应节点的重要性，并对算法进行仿真分析。
4. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。
5. 正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
6. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周-第3周：搜集资料，撰写开题报告；
第4周-第5周：论文开题；
第6周-第12周：撰写论文初稿；
第13周-第16周：修改论文；
第17周：论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] 刘建国, 任卓明, 郭强,等. 复杂网络中节点重要性排序的研究进展[J]. 物理学报, 2013, 62(17):000001-10.
[2] 徐俊. 复杂网络重要节点排序及其演化模型研究[D]. 电子科技大学, 2015.
[3] 任晓龙, 吕琳媛. 网络重要节点排序方法综述[J]. 科学通报, 2014(13):1175-1197.
[4] Ren X L, Linyuan L. Review of ranking nodes in complex networks[J]. Chinese Science Bulletin, 2014, 59(13):1175.
[5] Ruan YiRun, Lao SongYang, Wang JunDe, et al. Ranking Node Importance in Large-Scale Complex Network: From a Perspective of Local Abnormal Links[C]// International Conference on Big Data Computing and Communications. 2017:350-353.
[6] Wang Z, Zhao Y, Xi J, et al. Fast ranking influential nodes in complex networks using a k-shell iteration factor[J]. Physica A Statistical Mechanics amp; Its Applications, 2016, 461:171-181.
[7] 任晓龙. 网络节点重要性排序算法及其应用研究[D]. 杭州师范大学, 2015.