1. 毕业设计（论文）主要内容：

基于深度学习的情感分类研究是目前深度学习的一个热门的应用场景，通过对本文内容分析，做到能较准确的预测文本中所包含的情感。本次设计的主要内容是利用深度学习的模型完成对句子、段落或文章的情感倾向性的分类。情感倾向主要分为支持与否定两类。首先需要收集文本数据，并对文本进行特征提取以及向量化用以输入到分类器中学习，本次设计将基于一个或多个文本数据集，而后需要选择对深度学习模型进行选择，对所选的不同模型性能进行分析，最终确定最优模型，并完成模型的调优工作。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.数据集的收集与整理。

2.深度学习模型的选择与实现。

3．基于当前数据集的模型精度的调优。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周 论文开题；

4. 主要参考文献

[1] greff k，srivastava r k，koutnik j，et a1．lstm：a search space odyssey[j]．ieee trans on neural networks learningsystems，2016(7)：10-18

[2] hu baoting，lu zhengdong，li hang，et a1．convolutional neural network architectures formatching natural language sentences[c]//proc of advances in neural informationprocessing systems．cambridge，ma：mit press，2015：2042-2050

[3] zhu xiaodan，sobihani p，guo hongyu．long short-term memory over recursivestructures[c]//proc of int conf on machine learning．new york：acm，2015：1604-1612