1. 毕业设计（论文）主要内容：

非线性信号分析是当前工程应用中亟待解决的难题，分析其混沌特性对于研究目标系统的状态具有重意义。

而相空间重构作为常用的非线性分析手段，受噪声等因素的影响较大。

本课题拟结合emd分解和相空间重构，在学习emd算法和相空间重构原理的基础上，采用emd分解算法对信号进行预处理，将有意义的成分从复杂的原始非线性信号中提取出来；研究emd的分解效果以及噪声等因素对相空间重构的影响，并根据相空间重构方法提取相关特征参数，进而分析非线性信号的混沌特性。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅参考文献15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）；

（2）完成开题报告；

（3）学习emd算法的原理及其对非线性信号的去噪效果，学习相空间重构的相关理论，分析非线性信号的混沌特性；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译。

（3）第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真分析。

4. 主要参考文献

[1] 丁晓蓉,郭兴明,钟丽莎等.基于混沌理论的心音信号非线性动力学分析[j].振动与冲击,2012,31(15):55-59.doi:10.3969/j.issn.1000-3835.2012.15.011. .

[2] 赵雅琼.非线性混沌理论在脑卒中患者声音时间序列中的分析和应用[d]. 浙江大学， 2014.

[3]杨永锋,吴亚锋,任兴民,裘焱.随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响[j].物理学报,2010,59(06):3778-3784.