1. 毕业设计（论文）的内容和要求

声音识别一般可分为两部分内容，一是声纹识别，二是对语义的解读，前者主要用作身份认证，而后者广泛用于各种智能环境。

其中听歌识曲功能是语义理解方面的一项具体应用，为广大音乐爱好者检索喜欢的音乐提供了一种最便利直接的搜索方式，已广泛应用于音乐播放器和流媒体服务中。

该方案通过听筒收集音乐播放信息，生成音频指纹，通过匹配声音指纹数据库识别到对应的歌曲。

2. 参考文献

1.杨帆, 陈宁. 基于交叉递归图和局部匹配的翻唱歌曲识别[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2016, 42(2):247-253. 2.许洁萍, 殷宏宇, 范子文. 基于近似子乐句的翻唱歌曲识别研究[J]. 山东大学学报(理学版), 2013, 48(7):68-71. 3.刘媛. 音乐库中检索特征音调歌曲智能识别仿真[J]. 计算机仿真, 2017, 34(8):356-359. 4.佚名. 基于音频特征的歌曲智能识别方法:, CN102332262A[P]. 2012. 5.郭成贺. 酷狗智能识别歌曲”身份”[J]. 网友世界, 2010(12):47-47. 6.佚名. 手持设备上通过语音识别选取播放MP3歌曲的方法:, CN 1940918 A[P]. 2007. 7.张秀, 李念祖, 李晓强,等. 基于Chroma-based BOW特征的多版本音乐识别[J]. 小型微型计算机系统, 2015, 36(2):397-400. 8.孙敏. 只要哼一哼,就能知歌名[J]. 电脑迷, 2012(11):56-56. 9.姚青俊. 歌曲风格与歌手音质自动分析研究[D]. 哈尔滨工业大学, 2010. 10.郭敏, 刘加. 一个基于哼唱的歌曲检索系统[J]. 电声技术, 2009, 33(12):62-64.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2018.12.16~2019.02.25 学习毕业设计相关文件及规章制度，理解毕业设计题目的含义及实现思想，完成英文文献翻译。

2019.02.26~2019.03.25 学习论文撰写规范，查阅资料，根据任务书要求，撰写开题报告及开题。

2019.03.26~2019.04.08 理解云服务平台的运行机制，注册并学习该开放api调用的方法。