1. 毕业设计（论文）的内容和要求

随着科技的发展和计算机的广泛使用，基于人脸的身份识别、表情识别、信息查询等应用越来越深入我们日常生活和工作中。

比如刷脸，刷脸的本质是人脸识别。

人脸识别系统通常可以很好的识别正脸，当输入图像的视角（比如侧脸）改变时，识别的正确率往往大受影响，所以人脸方向识别是人脸分析技术中非常重要的分支。

2. 参考文献

[1] 朱宇鑫. 基于神经网络的人脸朝向识别问题研究[D]. 苏州：苏州大学, 2014. [2] 朱宇鑫, 顾军, 刘晨思. 基于概率神经网络的人脸朝向识别[J]. 科技风, 2014,7:80-81. [3] 王东署, 谭达佩, 韦晓琴. 基于发育神经网络的人脸朝向识别研究[J]. 郑州大学学报(工学版), 2017,38(5):23-27. [4] 冯洁琼, 卢焕章, 陈尚锋. 基于学习向量量化神经网络的人脸朝向识别方法[J]. 应用科技, 2016,(5):95-96 99. [5] 赵磊, 王增才, 王晓锦等. 基于ASM局部定位和特征三角形的列车驾驶员头部姿态估计[J]. 铁道学报, 2016,38(9): 52-58 [6] 滕秋霞,杨金宵, 方永佳. 多种头部姿态下的人脸捡测系统研究[J]. 软件与仿真, 2016, 29(1):91-92 95. [7] 闵秋莎, 刘能, 陈雅婷等. 基于面部特征点的头部姿态估计[J]. 计算机工程, 2018, 44(6):263-269. [8] 程念. 基于几何特征分析的证件照头部姿态检测[D]. 广州: 华南理工大学, 2017. [9] Dongshu Wang, Hui Shan, Yuan Tian, etc. Emergent face orientation recognition with internal neurons of the developmental network [J]. Progress in Artificial Intelligence, 2018, 7(4):359-367. [10] Taner Danisman, Ioan Marius Bilasco. In-plane face orientation estimation in still images [J] . Multimedia Tool and Applications, 2016, 75(13): 7799-7829.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2019-01-15～2019-02-24 学习毕业设计相关文件及规章制度，学会利用图书馆查阅电子文献、理解毕业设计题目的含义及实现思想；完成英文文献翻译，熟悉开发能环境。

寒假（20～25） 2019-02-25～2019-03-17 学习论文撰写规范，查阅资料，根据任务书要求，撰写开题报告及开题。

3周（1～3） 2019-03-18～2019-03-31 准备实验图像，完成预处理。