基于深度学习的Zigbee人体定位研究开题报告
2020-04-24 11:18:07
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
一、 课题背景及意义 现如今,以全球定位系统(global positioning system,gps)为代表的卫星定位技术,已十分成熟并具有十分高的精度,但是随着物联网的发展,室内定位的需求在不断提升,由于室内定位收到多径反射、温度、噪声、非视距等环境因素的影响,大大降低了室内定位的精确度,gps已经不能满足人们对于室内的精确定位。
同时,随着物联网在最近几年的兴起,越来越多的物联网设备出现在我们的生活之中,也为室内定位提供了一个构造无线传感器网络的条件,室外定位是将人和地点打通,而室内定位连接的是人和具体的物体,将打通人与物、人与人、物与物之间的联系。
未来的智能制造、智慧城市、智慧建筑等应用,都将更多的依赖室内的高精度定位信息。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、 主要研究内容或解决的问题 本课题围绕”室内无源定位”问题展开。
了解室内定位技术的发展现状,掌握传统室内定位算法原理。
通过学习深度学习相关概念及cnn的算法原理,在室内定位环境下的定位性能。
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