1. 毕业设计（论文）的内容和要求

首先对常用的红外图像目标检测算法进行研究，主要研究了边缘检测算法、区域生长法和主动轮廓模型，并对算法进行了仿真实现；然后针对主动轮廓模型存在的对初始轮廓位置敏感、凹性区域轮廓无法正确收敛等问题，设计了一种将自适应边缘检测与主动轮廓模型相融合的红外目标自主检测算法。

仿真实验与分析证实，该算法可以实现红外目标轮廓的全自动提取，能够增强初始轮廓精确收敛到真实边界的能力，提高检测精度。

然后在红外图像目标识别方面，针对几何不变矩和hu 氏不变矩等特征提取方法进行研究，并对其稳定性和可区分性进行深入分析；针对最小距离分类器和bayes 分类器进行研究，将几何不变矩和 hu 氏不变矩与最小距离分类器和bayes分类器进行仿真分析，并提出了一种基于 bayes 网络的红外目标识别算法。

2. 参考文献

[1]张红梅，红外制导系统原理[M）.北京：国防工业出版社，2015. [2]李一芒，何昕，魏仲慧等，采用降维技术的红外目标检测与识别J.光学精密工程，2013，25（5）.1297-1303. [3]高品，孙继银，刘嫡等.基于区域模糊阈值的前视红外目标识别[J.光学精密工程，2011，19（12）.30 56-3063. [4] 吴一全，尹丹艳，纪守新，基于双树复数小波和SVR的红外小目标检测[J.仪器仪表学报，2010，31（8）.1834-1839. [5]刘忠领，振红，耿建军，基于形态滤波的红外图像目标检测方法，红外与激光工程，2013， 42（S1）.249-252. [6] Liu R.M，WangJ.Z，Yang H.Z.Tensor Fukunaga-Koontz transform for small target detection in infared images[J.Infared PhyscsTechnology，2016，78.147-155. [7] MARR D，POGGIO T.A computational theory of humanstereo vision[M.Morgan Kaufmann 1988.534-547， [9]Tsugawa S.Vision-based vehicles in Japan：machine vision systems and driving control syste ms [J].Industrial Electronics，IEEE Transactions on，1994，41（4），398-405. [10]孙照蕾，惠斌，秦莫凡等.红外图像显著目标检测算法[J.红外与激光工程，2015，449(10):2633-2637.

3. 毕业设计（论文）进程安排

1-2 收集资料，撰写开题报告； 2-5 算法研究，确定基于VS2010程序架构； 6-13 编程，仿真与结果分析； 14-16 结果改进，撰写毕业设计论文，参加毕业设计答辩。