1. 毕业设计（论文）主要内容：

目前，在纺织工业中，质量控制是一个至关重要的环节，而织物缺陷检测又是质量控制环节中最重要的一部分。

由于人工检测会存在着缺陷，如效率低、漏检率高、受情绪因素影响等等，所以自动化系统代替人工进行织物缺陷检测是必然的趋势。

本课题是在对国内外相关领域的研究基础之上，使用智能相机平台，通过边缘检测、阈值分割、模式识别等数字图像处理算法完成织物破洞、异物的在线检测。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 要求阅读相关的参考文献不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇。

2. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。完成开题报告。

3. 采用工业相机外部触发形式实现光纤预制棒图像的实时采集。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4周—第5周 论文开题；

第6周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] 何薇.布匹瑕疵实时视觉检测技术的研究与开发[d].江南大学,2015.

[2] 刘伟斌,郑力新,周凯汀.采用频域滤波的织物疵点检测方法[j]. 华侨大学学报,2017,4:562-566.

[3] 杨枝灵,王开.visualc 数字图像获取 处理及实践应用. 人民邮电,2003.1(1).