红外图像目标识别及特征提取技术研究开题报告
2020-04-29 19:03:41
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
1.前言 红外成像系统不仅能够透过烟、尘、雾等障碍物来探测目标,实现昼夜连续被动探测,而且可以观察目标的细节,进一步识别、定位及跟踪目标。
红外成像设备具有隐蔽性好,探测能力强,作用距离远等优点。
因此利用红外成像技术实现目标的检测与识别是国内外正在研究的课题。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1. 拟研究或解决的问题 首先对常用的红外图像目标检测算法进行研究,主要研究了边缘检测算法、区域生长法和主动轮廓模型,并对算法进行了仿真实现;然后针对主动轮廓模型存在的对初始轮廓位置敏感、凹性区域轮廓无法正确收敛等问题,设计了一种将自适应边缘检测与主动轮廓模型相融合的红外目标自主检测算法。
仿真实验与分析证实,该算法可以实现红外目标轮廓的全自动提取,能够增强初始轮廓精确收敛到真实边界的能力,提高检测精度。
然后在红外图像目标识别方面,针对几何不变矩和hu氏不变矩等特征提取方法进行研究,并对其稳定性和可区分性进行深入分析。
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