1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

随着制造业信息化的高速发展和经济全球化趋势的加强，在离散制造业内，品种多样化、质量高水平、市场快速响应的需求也越来越突出。对于生产过程中产品质量的检测,越来越用到机器视觉代替让人工的方法来提高生产效率，同时通过采集生产过程中的信息对生产过程进行监控和优化。本课题为此设计一个基于机器视觉的药瓶缺陷检测系统，主要包括机器视觉系统的工作原理，构架搭建，硬件设计，图像处理算法的设计实现。最终实现药瓶生产过程中的基于机器视觉的产品质量检测。

在这里，本报告首先说明此次设计的目的与意义。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。，其主要应用在工业、农业、医药、军事以及航天等方面。本次设计就是将机器视觉应用于药瓶的缺陷检测。

2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]efficient image registration using fastprincipal component analysis. parminder singh reel,laurence s dooley,patrickwong. . 2012

[2]design of a video system to detect andsort the faults of cigarette package. he wen-ping,qiu chao,zhang de-xian. ieeeinternational symposium on it in medicine and education . 2008

[3]deep belief networks for real-timeextraction of tongue contours from ultrasound during speech. fasel i