基于蓝宝石F-P高温传感器的高精度解调算法实现任务书
2020-02-18 15:09:52
1. 毕业设计（论文）主要内容：
目前，航空、航天、化工、冶金等领域对高温探测的需求越来越多，同时对测量范围、探测精度、响应速度、使用寿命等指标的要求也越来越高，因此一个高精度解调算法对整个高温传感器意义非凡。
武汉理工大学光纤传感国家工程实验室在高温传感器上取得了卓越成就，成功研制了可应用于工业测量的高精度、高灵敏度高温传感器。
本课题将依托“蓝宝石光纤高温传感器研究”，根据该项目对原有的解调方法进行改进。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）完成论文所要求的实验工作，具体如下：
1. 掌握matlab的编程方法；
2. 掌握f-p干涉原理以及现有的解调方法原理、步骤；
3. 实现一个f-p传感器新算法的腔长解调；
2）查阅不少于15篇相关文献资料，其中近5年英文文献不少于3篇；
3）完成不少于5000字的英文文献翻译；
4）撰写毕业论文，字数不少于1.2万字。
其中正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：开题，初步了解F-P干涉原理及MATLAB软件；参与研究生实验；参与组会讨论；
4-8周：简单了解现有解调方法原理；进一步学习MATLAB开发；
9-10周：提出自己的解调算法原理、步骤等；
10-12周：将提出的算法用代码实现；查错纠错；
13-14周：进一步优化方案；实现基本功能；
15-16周：论文撰写和答辩。
4. 主要参考文献
1. 苑立波, 杨军. 光纤白光干涉原理与应用[M]. 科学出版社, 2016.
2. 梁伟龙, 周次明, 范典,等. 基于蓝宝石晶片的光纤法布里-珀罗高温传感器[J]. 光子学报, 2016, 45(12):13-17.
3. MATLAB实用教程[M].
4. Ma C , Wang A . Signal processing of white-light interferometric low-finesse fiber-optic Fabry-Perot sensors.[J]. Appl Opt, 2013, 52(2):127-138.
5. Ding W H , Jiang Y , Gao R . High-temperature fiber-optic Fabry-Perot interferometric sensors[J]. REVIEW OF SCIENTIFIC INSTRUMENTS, 2015, 86(5):831100-79.
6. Yu Z , Wang A . Fast White Light Interferometry Demodulation Algorithm for Low-Finesse Fabry–Pérot Sensors[J]. IEEE Photonics Technology Letters, 2015, 27(8):817-820.
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