1. 毕业设计（论文）主要内容：

基于血液氧合水平的功能磁共振成像（functional Magnetic ResonanceImaging, fMRI）技术因兼有较高的时间分辨率和空间分辨率，为研究人脑的功能提供了一种重要的手段。特别是静息态的fMRI由于能够反映人脑的自发神经活动，已经成为神经科学领域和神经精神疾病领域的研究热点。本设计基于静息态fMRI数据进行功能性脑网络分割，首先对原始fMRI数据进行预处理，包括去头动，配准，归一化，时域滤波，空域平滑。然后进行功能网络分割，定义合适的脑区，有效减少数据冗余，使同一脑区中的体素具有功能一致性，不同脑区中体素的功能性差异性较大，为后续疾病诊断、预测等研究奠定基础。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告。

（3）学习fmri的基本原理，了解主要研究方向以及发展趋势。掌握fmri数据的预处理，包括去头动，配准，归一化，时域滤波，空域平滑等等。研究静息态fmri的脑功能网络分割算法，对预处理后的fmri图像进行分割。最后根据相应的评价指标，对分割结果进行评价。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。

（3）第7－9周：完成fmri数据的预处理，编程实现分割算法。

4. 主要参考文献

[1] buckner r l, krienen f m, castellanos a, et al. the organizationof the human cerebellum estimated by intrinsic functional connectivity[j].american journal of physiology-heart and circulatory physiology, 2011.

[2] craddock r c, james g a, holtzheimer iii p e, et al. a wholebrain fmri atlas generated via spatially constrained spectral clustering[j].human brain mapping, 2012, 33(8): 1914-1928.

[3] schaefer a, kong r, gordon e m, et al. local-global parcellationof the human cerebral cortex from intrinsic functional connectivity mri[j].cerebral cortex, 2017: 1-20.