面向多址接入的5G信号盲检测技术研究任务书
2020-02-18 15:21:32
1. 毕业设计(论文)主要内容:
面向5g的大容量,高速率,海量连接的应用场景,由于是免授权接入,因此需要对用户的状态进行盲检测。
本选题要求设计基于scma非正交多址技术设计5g盲多用户检测方案。
通过在发送端为用户分配两套scma码本,使接收端能够盲检测出用户的状态和发送的数据。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1、研究利用log-mpa(logmesssage propagation algo-rithm)算法进行多用户盲检测,并改进log-mpa算法,加快收敛速度。
2、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);
3、完成不少于12000字的论文的撰写,完成答辩的所需的ppt文档的制作及其他相关工作;
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;第4周—第5周 论文开题;
第6周—第12周 撰写论文初稿;
第12周—第15周 修改论文;
4. 主要参考文献
[1] 吴云飞面向5g的信号盲检测技术的研究 北京邮电大学硕士论文 2018[2] 陈广进 稀疏码多址接入(scma)系统高性能检测算法研究 北京邮电大学硕士论文 2018
[3] khan, bm (khan, bilal muhammad) 1 ;mustaqim, m (mustaqim, muhammed) 1 ;khawaja, ba (khawaja, bilal a.) 1 ;shabeehulhusnain, s (shabeehulhusnain, syed) spectrum sensing in satellite cognitive radios: blind signal detection technique microwave and optical technology letters 2016 vol.58 no.6 p1377-1384 0895-2477
[4 ] du, zh (du, zhaohui) 1 ;chen, xf (chen, xuefeng) 1 ;zhang, h (zhang, han) 1(;[ 1 ] xi an jiao tong univ, state key lab mfg syst engn, xian 710049, shaanxi, peoples r china) convolutional sparse learning for blind deconvolution and application on impulsive feature detection ieee transactions on instrumentation and measurement 2018 vol.67 no.2 p338-349 0018-9456;1557-9662