基于机器学习的人脸皱纹检测算法研究任务书
2020-02-18 15:22:26
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1. 查阅和了解人脸皱纹检测的研究背景及应用领域;
2. 查阅和分析人脸检测、人脸外轮廓提取、人脸关键点及特征提取检测算法的研究现状;
3. 分析和研究人脸皱纹检测的研究现状;
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1、 查阅不少于15篇的相关资料,其中近5年英文文献不少于3篇。
2、 完成开题报告。
3、 完成基于机器学习的人脸皱纹检测算法的研究及功能实现。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
第4周—第5周 论文开题;
第6周—第12周 撰写论文初稿;
第13周—第15周 修改论文;
第16周 论文答辩。
4. 主要参考文献
[1] 向征,谭恒良,马争鸣.改进的hog和gabor,lbp性能比较[j].计算机辅助设计与图形学学报,2012,24(06):787-792.
[2] 陶颖军. 基于opencv的人脸识别应用[j]. 计算机系统应用, 2012, 21(3):220-223.
[3] 郭金鑫,陈玮.基于hog多特征融合与随机森林的人脸识别[j].计算机科学,2013,40(10):279-282 317.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付