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基于智能手机传感器的空间位移测量文献综述

 2020-05-19 21:33:34  

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文 献 综 述

一、 研究目的和意义#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;

随着现代电子技术的不断进步发展,手机已经不再是一个简单的通信工具,而是具有综合功能的便携的电子设备。手机开始变得无所不能:你可以用手机听音乐、看电影等等,在这种情况下,手机上的传感器应用开始诞生出来。目前,智能手机的计算能力和装备在智能手机上的传感器的性能不断改进和提高,使得智能手机有能力去帮助人类做更多的事情。智能手机自推出以来,其内置传感器逐渐增多,传感器所能实现的功能也越来越多样化,极大的满足了用户对智能手机功能的需求,从依赖于重力传感器的各种游戏,到依靠距离传感器实现的通话灭屏,再到指南针功能下的电子罗盘等等,小小的智能手机以各种传感器为依托实现了许多有趣的功能[1,2]

智能手机的普及面越来越广也使得新兴科技下的产物手机空间位移测量传感器得到科研人员的认可与普及,所以通过无线传感器发出信号,进行人体行为识别系统的开发已经成为具有重要研究意义与价值的工作,越来越多的科研机构开始利用行为识别系统进行广泛的科学研究。功能日益完善的智能手机也给人们的日常生活带来了极大的便利。随着在健康保健领域对行为识别系统的需求的增加,尤其是在老年护理,长期健康监控,以及协助有认知障碍患者,越来越多的注意集中在识别携带有传感器的人的行为上。智能手机上有很多软件能记录智能手机用户的日常行为[3]

通过智能手机中的传感器收集到的数据进行运算处理,获得需要的轨迹路线。通过本设计使用者可以轻松的通过所测数据得出轨迹路线。使用者只需要使用手机终端Sensor Viewer软件,移动智能手机,测量完后,即可得到各传感器测量数据,具有极好的交互操作体验。在对专业技术知识学习的同时,培养自主研究思考的能力,为后续阶段的研发工作或继续深造打下坚实的基础[4]

二、研究现状

由于传感器网络的应用价值,它已经引起了世界许多国家的军事部门以及工业。学术界的关注。美国《技术评论》2003年1月号上,编辑们就认为无线传感器网络将在不久的将来产生巨大影响。美国国防部和各军事部门都对传感器网络给予高度重视。在C4ISR的基础上提出了C4KISR计划,把传感器网络作为重要研究领域[5,6]

在民用领域,2002年,美国Intel公司发布了”基于轻型传感器网络的新型计算发展计划”。今后,Intel将致力于轻型传感器网络在预防医学、环境监测、森林灭火乃至海底板块调查、行星探查等领域的应用。伯克利实验室和大西洋学院的研究人员计划部署和使用无线传感器网络来研究岛上环境。科学家使用这些设备可以在不干扰野生动植物正常生活的情况下监视它们及其生存环境[7]

三、传感器的工作原理及性能

1、加速度传感器原理

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