1. 毕业设计（论文）主要内容：

1.语音分类是语音信号处理的重要组成部分，准确快速的对语音进行分类在语音编码语音合成中有重要意义；

2.基于bp神经网络的语音信号识别；

3.基于bp神经网络的在语音特征信号分类中的应用。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇；

2. 完成开题报告；

3. 研究语音识别分类及其应用；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，确定技术方案，完成开题报告；

第4周—第5周：论文开题；

第6周—第12周：完成主要研究工作，撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] ran zhang, miao wang, cai, l.x., zhongming zheng, etc. lte-unlicensed: the future of spectrumaggregation for cellular networks[m]. wireless communications, ieee, june 2015.

[2]cheng chen, rapeepat ratasuk, amitavaghosh. downlink performance analysis of lte and wifi coexistence inunlicensed bands with a simple listen-before-talk scheme[m]. vtc spring 2015.

[3]shwetasagari, ivan seskar and dipankar raychaudhuri. modeling thecoexistence of lte and wifi heterogeneous networks in dense deploymentscenarios[c]. icc workshops#8194;2015: 2301-2306.