基于k均值的纹理图像分割研究开题报告
2020-05-20 20:10:06
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
文 献 综 述
一、 背景介绍
图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性。
图像分割是图像分析和模式识别需要解决的首要问题和基本问题,也是图像处理的经典难题 [1-2] 。图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤[3]。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、 本课题要研究或解决的问题:
1、分析探讨k-means算法的对图像纹理特征分割的优越性;
2、使用lbp算子对图像的纹理特征进行提取;
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付