激光器性能参数测试算法的研究与软件实现任务书
2020-02-18 15:25:07
1. 毕业设计(论文)主要内容:
参数直接影响激光器的性能,针对当前激光器参数优化方法存在的误差、速度慢等局限性,为了改善激光器的性能,提出了改进神经网络的激光器参数优化方法。首先对当前激光器参优化的研究现状进行分析,并找到当前激光器参数优化方法存在一些不足,然后对激光器参数优化原理进行分析,并通过实验采集大量激光器相关参数,最后采用改进神经网络建立激光器参数与激光器性能指标之间的关系模型,并通过具体实验测试的有效性和优越性。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。
(2)学习激光器参数测试算法,了解激光器的基本结构。
(3)设计激光器参数测试算法,采用软件(语言不限)实现软件功能。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案,完成开题报告。
(2)第4-5周:掌握激光器的结构以及各项参数,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。
(3)第6-9周:设计算法,完成整个软件的设计。
4. 主要参考文献
[1] 半导体激光器特性参数测试系统的设计与实现[d]. 周杰.武汉理工大学 2010
[2] a labview based virtual instrument for power analyzes. jen-hao,shun-yu chan,jin-chang lee etal. ieee transactions on power delivery . 2000
[3] optimal design for a copper vapor laser with a maximum output by using a genetic algorithm[j] . cheng cheng,sailing he. optical and quantum electronics . 2001